HWall от Крайон: WAF-решение в Реестре отечественного ПО

HWall от Крайон: WAF-решение в Реестре отечественного ПО

HWall от Крайон: WAF-решение в Реестре отечественного ПО

Крайон объявляет о запуске HWall – решения, которое помогает компаниям быстро закрыть ключевые риски веб-безопасности без сложных внедрений. Продукт включен в Реестр отечественного ПО (№33121 от 17.04.2026), что подтверждает его соответствие требованиям российского законодательства и делает продукт актуальным для компаний, реализующих стратегию импортонезависимости.

HWall объединяет в себе фаервол для веб-приложений (WAF), антибот и защиту от DDoS-атак. Он обеспечивает противодействие наиболее распространённым и критичным угрозам, включая OWASP Top 10, автоматизированные атаки и целевые попытки взлома.

Решение анализирует трафик в реальном времени, блокирует вредоносную активность и предотвращает атаки ещё на этапе разведки, до того, как они превращаются в инциденты. HWall защищает сайты, API, интернет-магазины, административные панели, IoT-шлюзы и их веб-панели, а также другие веб-интерфейсы, как внешние, так и внутренние.

Среди ключевых возможностей HWall:

  • Блокирование сканеров уязвимостей и попыток разведки;
  • Фильтрация трафика по репутации IP-адресов, блокировка подозрительных IP и вредоносных User-Agent;
  • Выявление аномалий в трафике и автоматическое ограничение подозрительной активности;
  • Блокирование обращений к командно-контрольным серверам (C2);
  • Предотвращение типовых веб-атак (SQLi, XSS, RCE, LFI/RFI и др.) в автоматическом режиме;
  • Встроенные механизмы антибот и защиты от DDoS-атак на уровне L3, L4, L7.

В HWall также встроен собственный ИИ-ассистент, который существенно упрощает работу специалистов по информационной безопасности. Он способен классифицировать угрозы, определять их критичность, предлагать оптимальные сценарии реагирования, помогать быстро формировать корректные правила фильтрации, генерировать рекомендации по созданию правил исключений при ложных срабатываниях.

У пользователей есть возможность гибко настроить уровень защиты: от режима мониторинга (без блокировок, но с полным анализом) до полноценной фильтрации трафика.

HWall работает по SaaS-модели, поэтому не требует установки и интеграции сложной инфраструктуры. Компании достаточно направить трафик через фильтрующие узлы и сервис сразу начнет работать. Все обновления и поддержка выполняются автоматически. Это снижает нагрузку на внутренние ИТ-команды и ускоряет запуск.

Данные пользователей и телеметрия событий безопасности хранятся раздельно, в изолированном контуре у сертифицированного облачного провайдера. Это обеспечивает высокий уровень сохранности данных и исключает несанкционированный доступ.

HWall предлагает прозрачную модель лицензирования: единый тариф составляет 1 900 000 рублей в год за 1000 QPS. Количество защищаемых приложений не ограничено, что позволяет масштабировать защиту без дополнительных затрат. В стоимость входят также интеграция с SIEM (Syslog), вводный инструктаж для команды, а также техническая и консультационная поддержка.

«Сегодня веб-приложения становятся ключевой точкой взаимодействия с клиентами и одновременно – основной точкой атаки. По статистике три четверти успешных атак на сетевой периметр начинаются именно с опубликованных веб-ресурсов. Поэтому бизнесу важно закрыть этот вектор атаки, при этом сделать это быстро и без сложных интеграций. HWall как раз отвечает на этот запрос. С ним компании могут быстро закрыть ключевые риски веб-безопасности и повысить устойчивость цифровых сервисов без развёртывания дополнительной инфраструктуры и с предсказуемой экономикой», – отмечает Вадим Юн, генеральный директор Крайон.

Компании могут бесплатно протестировать HWall и оценить его эффективность в реальных условиях, для этого достаточно оставить заявку на сайте продукта.

Реклама, 18+. ООО «Крайон». ИНН 9717087315
ERID: 2VfnxxSTGfC

Регулирование ИИ в России смягчили после критики бизнеса

Законопроект о регулировании искусственного интеллекта, подготовленный Минцифры, заметно скорректировали с учётом замечаний бизнеса. Требования к национальным и суверенным моделям стали более сбалансированными, изменились нормы по маркировке ИИ-контента, а часть спорных положений убрали из текста документа.

Обновлённый текст законопроекта оказался в распоряжении «Российской газеты». Как отметили источники издания, близкие к работе над документом, разработчики постарались максимально учесть замечания, высказанные бизнесом.

Ряд положений прежней версии документа участники рынка называли фактически невыполнимыми. Кроме того, по оценке более чем 150 экспертов, соблюдение ключевых требований могло привести к удорожанию ИИ-проектов до 40%.

«Видим в законопроекте потенциал стать полезным инструментом для развития и применения ИИ. Регулирующие органы открыты к диалогу с отраслью — это позволяет дорабатывать проект документа, выстраивая долгосрочные правила с учётом баланса интересов заинтересованных сторон. Рассчитываем, что при дальнейшей работе этот баланс будет сохранён», — прокомментировали результаты корректировки в пресс-службе Яндекса.

Прежде всего изменились требования к национальным и суверенным моделям ИИ. В первоначальной версии законопроекта речь шла о полной локализации. В обновлённой редакции достаточно, чтобы разработчик был российским юридическим лицом и самостоятельно определял и изменял существенные характеристики модели.

«Критерии для отечественных ИИ-моделей не должны становиться дополнительными ограничениями для разработчиков, особенно с учётом высокой международной конкуренции и наличия открытых моделей на рынке. Именно на это было направлено большинство замечаний бизнеса, которые учли в ходе работы над законопроектом», — прокомментировали корректировку в Ассоциации больших данных.

Для использования ИИ-модели в госструктурах больше не требуется её включение в реестр доверенных моделей. Это требование также вызывало опасения у участников рынка: они считали, что реестр может стать «бутылочным горлышком» и затормозить внедрение ИИ. Теперь сфера применения доверенных моделей ограничена только объектами критической информационной инфраструктуры.

Требование уведомлять пользователей об использовании ИИ-сервисов сохранили только для госструктур. На коммерческий сектор оно больше не распространяется.

Из текста также убрали норму, которая обязывала сервисы с аудиторией более 500 тыс. человек хранить информацию о пользователях в течение трёх лет. Кроме того, сняты ограничения на трансграничную передачу данных ИИ. Ранее многие участники рынка расценивали это требование как фактический запрет на использование зарубежных ИИ-моделей.

Сняты и ограничения на использование открытых данных для обучения нейросетей. В прежних редакциях соответствующие формулировки были недостаточно чёткими.

Наконец, изменились требования к маркировке контента. Она должна быть машиночитаемой, но делать её различимой для людей не обязательно.

«Международная практика двигается к созданию стандартов машиночитаемой маркировки такого контента, но до определения универсальных правил ещё достаточно далеко. Поэтому случаи установления машиночитаемой маркировки ИИ-контента будут дополнительно определены правительством», — отметил один из источников издания.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru