Троян для кражи криптовалюты проник в App Store под видом криптокошельков

Троян для кражи криптовалюты проник в App Store под видом криптокошельков

Троян для кражи криптовалюты проник в App Store под видом криптокошельков

Даже App Store больше не выглядит безопасно, по крайней мере, если речь идёт о криптокошельках. Эксперты «Лаборатории Касперского» обнаружили в магазине Apple сразу несколько фальшивых приложений, которые маскируются под популярные сервисы и в итоге приводят пользователя к краже средств.

Злоумышленники размещают в App Store приложения, внешне максимально похожие на MetaMask, Trust Wallet, Ledger и другие известные криптокошельки.

Внутри ничего особо опасного: калькулятор, простая игра или менеджер задач. Всё это нужно лишь для одного — не вызвать подозрений и пройти модерацию.

Но дальше начинается самое интересное. После запуска такое приложение открывает в браузере страницу, стилизованную под App Store, где пользователю предлагают «правильно» скачать нужный кошелёк. На самом деле именно здесь и подсовывается троянизированная версия приложения.

Всего эксперты нашли 26 таких фейков. По косвенным признакам кампания работает как минимум с осени 2025 года и, вероятно, связана с уже известной активностью SparkKitty.

Дальше всё зависит от типа кошелька. Если речь о «горячем» (то есть приложении на смартфоне), зловред просто отслеживает момент создания или восстановления кошелька и перехватывает сид-фразу. Ввёл её — считай, отдал доступ ко всем средствам.

С «холодными» кошельками сложнее, но и тут злоумышленники нашли подход. Например, в случае с Ledger они имитируют «проверку безопасности» и просят пользователя ввести сид-фразу, хотя официальное приложение никогда этого не требует.

Интересно, что почти все обнаруженные приложения были доступны в китайском сегменте App Store. Это объясняется просто: официальных версий многих криптокошельков там нет, а значит, пользователи чаще ищут альтернативы. Но сами вредоносные механизмы не имеют региональных ограничений, так что схема потенциально может «переехать» и в другие страны.

В «Лаборатории Касперского» подчёркивают: сами по себе эти приложения не содержат вредоносного кода — они играют роль приманки. Основная атака разворачивается уже за пределами App Store, через фишинг и установку профиля разработчика. Этот механизм изначально предназначен для корпоративных приложений, но в руках злоумышленников превращается в удобный канал доставки зловреда.

Подпишитесь на новости

Роскомнадзор встроил машинное обучение в систему фильтрации трафика

Роскомнадзор внедрил механизм фильтрации интернет-трафика на основе машинного обучения и потратил на него 2,27 млрд рублей. Это следует из паспорта ведомственной программы цифровой трансформации на 2026-2028 годы. В документе указано, что РКН использует отечественную модель, развернутую на собственной инфраструктуре.

Ее название не раскрывается, большая языковая модель в системе не применяется.

С паспортом программы ознакомился Forbes. Механизм встроен в автоматизированную систему обеспечения безопасности российского сегмента интернета (АСБИ).

Через нее Роскомнадзор управляет ТСПУ, оборудованием для фильтрации трафика на сетях операторов связи. На установку новых и модернизацию действующих ТСПУ в 2026 году заложено 3,99 млрд рублей основного финансирования и еще 6,2 млрд рублей дополнительного.

О планах использовать ИИ для фильтрации стало известно в январе. В мае ведомство собиралось взять для этого модель Astra AI от «Группы Астра».

VPN в описании механизма прямо не упоминается. Дмитрий Кутейников из RKS Global считает, что модель может оценивать вероятность использования VPN по внешним признакам, например по размеру и ритму пакетов или длительности сессии, без чтения содержимого. По его словам, под ошибочную блокировку могут попасть корпоративные VPN и облачные сервисы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru