Приложения Т-Банка для iOS начали работать нестабильно

Приложения Т-Банка для iOS начали работать нестабильно

Приложения Т-Банка для iOS начали работать нестабильно

В соцсетях появились массовые жалобы пользователей на нестабильную работу iOS-приложений Crafts, GlossFlow, Т-Старт, T-Note и YellowT. Чаще всего пользователи сообщают, что приложения самопроизвольно закрываются сразу после запуска.

О проблемах в работе приложений Т-Банка сообщил телеграм-канал портала «Код Дурова». Там подтвердили многочисленные жалобы пользователей на работу приложений Crafts, GlossFlow, Т-Старт, T-Note и YellowT для iOS.

При этом приложения TBirds и TCatch, по имеющейся информации, работают без сбоев. Корректно функционирует и веб-сайт банка. Официальных комментариев со стороны Т-Банка на момент публикации не поступало.

Ситуацию осложняет то, что приложения Т-Банка удалены из App Store после включения банка в американские санкционные списки в октябре 2023 года. В магазин их возвращают «партизанскими» способами, однако удерживаются там такие приложения, как правило, недолго — в лучшем случае несколько дней. Обычно же их «срок жизни» не превышает суток.

Подпишитесь на новости

Разрозненные данные мешают бизнесу в России получать отдачу от ИИ-агентов

ИИ-агент умеет ответить, сколько денег на счете подразделения, но спланировать финансирование всей компании уже не может. Ему не хватает связей между системами и унифицированных данных. Именно это мешает бизнесу получать ожидаемый экономический эффект, считает глава Rubytech Игорь Ведёхин.

Как сообщает ТАСС, он выступил на форуме «Цифровые решения». По словам Ведёхина, без интеграции корпоративных сервисов агент остается помощником для локальных вопросов, а полноценные бизнес-задачи требуют работы сразу с несколькими системами.

Например, для финансового планирования нужно обратиться к ERP, данным о поставщиках и покупателях, банковским сервисам и прогнозам. Если все это существует отдельно, одной умной модели недостаточно: целостной картины бизнеса у нее просто нет.

Откладывание интеграции только усложняет ситуацию, отмечает Ведёхин. Команды создают собственные костыли подключения к моделям и изолированные хранилища результатов. Чем дольше так работает компания, тем больше разрозненных решений ей предстоит объединять.

Есть и вопрос дорогого железа. По оценке главы Rubytech, при нынешних подходах загрузка GPU обычно не достигает 35-40%, тогда как консолидация на общей платформе позволяет довести ее до 70-80%. Это, по его словам, дает возможность выполнять примерно вдвое больше работы на имеющейся инфраструктуре. Методика расчета этих показателей в сообщении не приводится.

Разработку ПО Ведёхин называет одной из немногих сфер, где ИИ уже дает четкий результат. Причина — относительно унифицированная среда: языки программирования, Git и Jira.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru