Cloud.ru представила фильтр, скрывающий конфиденциальные данные от ИИ

Cloud.ru представила фильтр, скрывающий конфиденциальные данные от ИИ

Cloud.ru представила фильтр, скрывающий конфиденциальные данные от ИИ

На конференции GoCloud 2026 компания Cloud.ru анонсировала Guardrails Filter — инструмент для более безопасной работы с генеративным ИИ. Его задача довольно понятная: не дать конфиденциальным данным случайно утечь в большую языковую модель.

Схема работы выглядит так: сервис проверяет текст запроса, ищет в нём конфиденциальные данные — например, персональные сведения, банковские реквизиты, API-ключи и другие секреты, — затем маскирует их и только после этого отправляет обезличенный запрос в модель. Когда модель возвращает ответ, система подставляет реальные значения обратно.

Иначе говоря, пользователь получает нормальный результат, но сами чувствительные данные не уходят за пределы корпоративного контура в исходном виде.

Сейчас инструмент рассчитан на работу с моделями из сервиса Cloud.ru Foundation Models. В этой платформе доступно более 20 моделей разных типов, включая text-to-text, audio-to-text и image-text-to-text. При этом Cloud.ru отдельно уточняет, что механизм фильтрации будет доступен и в формате on-premise, то есть для установки на стороне самого заказчика.

Появление такого инструмента хорошо вписывается в общий тренд: компании всё активнее используют генеративный ИИ, но тема утечек данных остаётся одной из главных причин, почему внедрение идёт не так быстро, как хотелось бы. Особенно это чувствительно для отраслей, где много персональной и служебной информации, — например, для здравоохранения, ретейла и госсектора.

Кроме того, Cloud.ru сообщила, что добавила в Foundation Models LLM-модель российской компании HiveTrace с Guardrails-механизмом. По заявлению компании, такая модель должна лучше справляться с рисками вроде промпт-инъекций, утечки системных инструкций и некорректной обработки выходных данных.

kernel.org внезапно опустел: на зеркалах случайно удалили архивы ядра Linux

У kernel.org случился редкий инфраструктурный конфуз: из-за ошибки при настройке нового первичного зеркала и изменении системы синхронизации внезапно опустел каталог kernel.org/pub/. Именно там на публичных зеркалах хранились архивы с кодом выпусков ядра Linux, патчи и файлы со списками изменений.

Пользователи, заходившие в каталог, вместо привычного дерева файлов увидели пустоту. Очень философский опыт для мира открытого кода.

В Linux Foundation объяснили, что данные не потеряны: пострадали только копии на публичных зеркалах. Эталонные данные с кодом ядра Linux остались целы. Проблема возникла именно в инфраструктуре зеркалирования, где ошибочная настройка привела к удалению содержимого на существующих зеркалах.

Команда проекта уже занимается восстановлением данных. Но, как метко заметили участники kernel.org, удаление происходит быстро, а восстановление — медленно. Поэтому пользователей попросили набраться терпения.

Инцидент оказался неприятным не только для тех, кто привык скачивать архивы ядра напрямую с kernel.org. Он задел и сторонние проекты. Например, в Fedora сломались браузерные тесты openQA: много лет назад разработчики выбрали kernel.org как надёжный источник для проверки загрузки файлов.

Исходники ядра не исчезли, инфраструктура восстанавливается, а речь идет именно о зеркалах, но инцидент напоминает, что в больших системах даже аккуратная настройка зеркал может обернуться массовым rm -rf по публичным копиям.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru