Минцифры утвердило методику расчета 3% отчислений на образование

Минцифры утвердило методику расчета 3% отчислений на образование

Минцифры утвердило методику расчета 3% отчислений на образование

Завершилось публичное обсуждение приказа Минцифры, в котором содержится методика расчёта отчислений ИТ-компаний на образование. Документ уже подписан и ожидает регистрации в Министерстве юстиции. Его основную часть составляет методика оценки результатов реализации соглашений, включающая обязательные и вариативные мероприятия.

В перечень обязательных мероприятий вошли привлечение сотрудников ИТ-компаний к преподаванию в вузах и ссузах, а также разработка и экспертиза образовательных программ по ИТ- и ИБ-специальностям.

Документ был размещён на портале проектов нормативных актов ещё 11 марта. В ходе обсуждения в него внесли ряд изменений, однако принципиального характера они не носят.

В перечень вариативных мероприятий вошли стажировки для студентов, разработка программ дополнительного образования для школьников, участие в повышении квалификации преподавателей информатики, а также размещение контента на образовательных платформах.

Каждое из этих мероприятий получило денежную оценку. Например, академический час преподавания в вузе оценён в 4,14 тыс. рублей, в ссузе — в 3,9 тыс. рублей, час стажировки для слушателя — в 800 рублей, для наставника — в 2,4 тыс. рублей. Наибольшую стоимость получила разработка образовательных программ: она оценивается минимум более чем в 530 тыс. рублей, даже если речь идёт о курсе для школьников.

При этом у компаний остаётся возможность устанавливать и более высокие суммы. Однако такие расходы должны быть подтверждены аудиторским заключением. По оценке главы комитета по информатизации АРПП «Отечественный софт» Анастасии Гореловой, которую она привела в комментарии для ComNews, расценки, заложенные в документе, как минимум в 1,5 раза ниже рыночных. Тем не менее, по мнению опрошенных изданием компаний, по крайней мере в первый год они будут ориентироваться именно на показатели из методики Минцифры.

С другой стороны, как отметила заместитель генерального директора по взаимодействию с органами власти «Базальт СПО» Надежда Кострюкова, реализация таких мероприятий повышает вероятность того, что в компании придут выпускники, чьи навыки будут лучше адаптированы к требованиям рынка, а не просто получившие определённый багаж знаний.

Отчёт о реализации таких мероприятий необходимо будет ежегодно подавать в Минцифры. Это потребуется для подтверждения аккредитации. Под действие данного требования подпадают ИТ- и ИБ-компании со штатом более 100 человек и годовым оборотом свыше 1 млрд рублей.

«Приказ будет опубликован на сайте Минцифры после регистрации в Министерстве юстиции (Минюсте) в соответствии с законодательством. В рамках заключения соглашений с вузами крупные ИТ-компании до 30 января 2026 года должны были предоставить в Федеральную налоговую службу (ФНС) согласие на раскрытие налоговой тайны по коду 20047. Это было необходимо для расчёта объёма средств, которые компании должны направить на сотрудничество с образовательными организациями для подтверждения ИТ-аккредитации. Вопрос изменения или актуализации методики расчёта может быть рассмотрен по итогам первого года действия меры», — прокомментировала пресс-служба Минцифры в ответ на запрос ComNews.

Теневой ИИ берут под контроль: СберТех представил Platform V SOWA AI

На конференции ЦИПР-2026 компания СберТех объявила о запуске Platform V SOWA AI — решения для централизованного управления доступом к системам искусственного интеллекта внутри организаций. Появление подобных инструментов связано с растущей популярностью ИИ-сервисов в корпоративной среде.

Во многих компаниях различные подразделения самостоятельно подключают большие языковые модели и ИИ-инструменты для решения рабочих задач.

В результате возникает так называемый теневой ИИ — набор разрозненных сервисов, использование которых зачастую остается вне поля зрения служб информационной безопасности.

По задумке разработчика, Platform V SOWA AI должна выступать единой точкой доступа ко всем ИИ-сервисам компании. Через платформу проходят запросы сотрудников к большим языковым моделям, а также ответы, которые эти модели формируют.

Система позволяет контролировать права доступа пользователей, отслеживать обращения к ИИ в режиме реального времени и предотвращать передачу конфиденциальной информации во внешние сервисы. Кроме того, платформа ведет аудит взаимодействия с ИИ и поддерживает применение единых корпоративных политик безопасности.

Еще одна задача решения — упростить подключение новых моделей. Вместо отдельной настройки механизмов аутентификации, аудита и контроля для каждого ИИ-сервиса эти функции переносятся на уровень единого инфраструктурного шлюза.

В компании также заявляют о возможности выявления аномальной активности и попыток обхода установленных ограничений при работе с большими языковыми моделями.

Решение ориентировано на крупные организации из различных отраслей, включая финансовый сектор, телекоммуникации, ретейл и промышленность.

Интерес к подобным платформам закономерен: по мере того как искусственный интеллект становится частью повседневных бизнес-процессов, компании все чаще сталкиваются не столько с вопросом внедрения ИИ, сколько с необходимостью управлять его использованием и связанными с ним рисками. Platform V SOWA AI — один из примеров того, как рынок начинает отвечать на этот запрос.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru