Минцифры утвердило методику расчета 3% отчислений на образование

Минцифры утвердило методику расчета 3% отчислений на образование

Минцифры утвердило методику расчета 3% отчислений на образование

Завершилось публичное обсуждение приказа Минцифры, в котором содержится методика расчёта отчислений ИТ-компаний на образование. Документ уже подписан и ожидает регистрации в Министерстве юстиции. Его основную часть составляет методика оценки результатов реализации соглашений, включающая обязательные и вариативные мероприятия.

В перечень обязательных мероприятий вошли привлечение сотрудников ИТ-компаний к преподаванию в вузах и ссузах, а также разработка и экспертиза образовательных программ по ИТ- и ИБ-специальностям.

Документ был размещён на портале проектов нормативных актов ещё 11 марта. В ходе обсуждения в него внесли ряд изменений, однако принципиального характера они не носят.

В перечень вариативных мероприятий вошли стажировки для студентов, разработка программ дополнительного образования для школьников, участие в повышении квалификации преподавателей информатики, а также размещение контента на образовательных платформах.

Каждое из этих мероприятий получило денежную оценку. Например, академический час преподавания в вузе оценён в 4,14 тыс. рублей, в ссузе — в 3,9 тыс. рублей, час стажировки для слушателя — в 800 рублей, для наставника — в 2,4 тыс. рублей. Наибольшую стоимость получила разработка образовательных программ: она оценивается минимум более чем в 530 тыс. рублей, даже если речь идёт о курсе для школьников.

При этом у компаний остаётся возможность устанавливать и более высокие суммы. Однако такие расходы должны быть подтверждены аудиторским заключением. По оценке главы комитета по информатизации АРПП «Отечественный софт» Анастасии Гореловой, которую она привела в комментарии для ComNews, расценки, заложенные в документе, как минимум в 1,5 раза ниже рыночных. Тем не менее, по мнению опрошенных изданием компаний, по крайней мере в первый год они будут ориентироваться именно на показатели из методики Минцифры.

С другой стороны, как отметила заместитель генерального директора по взаимодействию с органами власти «Базальт СПО» Надежда Кострюкова, реализация таких мероприятий повышает вероятность того, что в компании придут выпускники, чьи навыки будут лучше адаптированы к требованиям рынка, а не просто получившие определённый багаж знаний.

Отчёт о реализации таких мероприятий необходимо будет ежегодно подавать в Минцифры. Это потребуется для подтверждения аккредитации. Под действие данного требования подпадают ИТ- и ИБ-компании со штатом более 100 человек и годовым оборотом свыше 1 млрд рублей.

«Приказ будет опубликован на сайте Минцифры после регистрации в Министерстве юстиции (Минюсте) в соответствии с законодательством. В рамках заключения соглашений с вузами крупные ИТ-компании до 30 января 2026 года должны были предоставить в Федеральную налоговую службу (ФНС) согласие на раскрытие налоговой тайны по коду 20047. Это было необходимо для расчёта объёма средств, которые компании должны направить на сотрудничество с образовательными организациями для подтверждения ИТ-аккредитации. Вопрос изменения или актуализации методики расчёта может быть рассмотрен по итогам первого года действия меры», — прокомментировала пресс-служба Минцифры в ответ на запрос ComNews.

64% ИИ-приложений для iPhone оказались с дырой в защите

Исследователи из Wake Forest University обнаружили масштабную проблему в экосистеме iOS-приложений с искусственным интеллектом. Анализ показал, что сотни программ фактически оставляют открытыми ключи доступа к нейросетям и серверным компонентам, что позволяет злоумышленникам использовать их инфраструктуру в своих целях.

Для исследования специалисты разработали инструмент LLMKeyLens, который анализирует сетевой трафик приложений и выявляет утечки учетных данных, используемых для работы с OpenAI, Gemini, DeepSeek, Mistral и другими ИИ-сервисами.

Из более чем 38 тысяч приложений App Store исследователи отобрали 444 программы с подтверждёнными функциями на базе больших языковых моделей. Результаты оказались неприятными: у 282 приложений, или 64% выборки, были обнаружены утечки ключей доступа или других механизмов подключения к ИИ-сервисам.

 

Причем в 146 случаях проблема позволяла напрямую использовать чужие ресурсы. Некоторые приложения передавали API-ключи OpenAI и других провайдеров в открытом виде прямо в сетевых запросах. Другие скрывали ключи на сервере, но оставляли открытыми прокси-серверы, через которые любой желающий мог отправлять запросы к нейросетям.

Особенно часто проблемы встречались в приложениях для продуктивности, обучения, развлечений, здоровья и образа жизни. Лидером по доле уязвимых программ стала категория Health & Fitness.

Исследователи также обнаружили крайне небрежное отношение к защите токенов доступа. В некоторых случаях JWT-токены действовали годами, а отдельные системы выдавали их со сроком действия до 100 лет. Более того, некоторые серверы принимали даже просроченные токены.

После обнаружения проблем разработчиков всех 282 приложений уведомили об уязвимостях. Через 90 дней специалисты провели повторную проверку. Патчи выпустили только 78 приложений — это около 28% от числа уязвимых программ. Еще 66 приложений остались доступными для эксплуатации даже после уведомления.

Авторы исследования считают, что причина проблемы проста: многие разработчики стремятся максимально быстро интегрировать ИИ-функции и уделяют недостаточно внимания защите инфраструктуры.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru