От проектирования до кибербезопасности: чем запомнилась АВИАЦИФРА’2026

От проектирования до кибербезопасности: чем запомнилась АВИАЦИФРА’2026

От проектирования до кибербезопасности: чем запомнилась АВИАЦИФРА’2026

В Санкт-Петербурге завершилась всероссийская конференция «АВИАЦИФРА’2026», посвящённая цифровым технологиям в авиастроении. Мероприятие прошло 19–20 марта и собрало 740 специалистов, включая представителей 75 организаций отрасли. За два дня участники представили 146 докладов, а в центре обсуждения были ИТ-подходы, которые могут повлиять на проектирование, производство и эксплуатацию авиационной техники.

В этом году конференция снова стала площадкой для разговора между ИТ-специалистами и представителями авиастроения, авиакомпаний, профильных вузов, научных организаций и органов власти.

Программа была разбита на пять основных треков: управление цифровыми технологиями, проектирование авиационной техники, производство, эксплуатация, а также ИТ-инфраструктура и кибербезопасность.

Отдельный акцент организаторы сделали на так называемом сквозном треке. Его задача — помочь участникам отрасли обсуждать цифровые процессы не по отдельности, а как единую цепочку, проходящую через весь жизненный цикл воздушного судна. Именно тема связности между этапами работы и разными участниками кооперации стала одной из заметных в повестке.

В пленарном заседании приняли участие вице-губернатор Санкт-Петербурга Владимир Княгинин и заместитель министра цифрового развития, связи и массовых коммуникаций России Сергей Кучушев. 20 марта также прошёл тематический день индустриальных центров компетенций — ИЦК «Авиастроение», ИЦК «Двигателестроение» и ИЦК «БАС». В этот день участники обсуждали результаты работы ИЦК и реализацию значимых отраслевых проектов.

 

Как отметил глава оргкомитета «АВИАЦИФРА» Александр Краснов, формат конференции постепенно меняется: если раньше в центре внимания был в основном обмен опытом между авиапроизводителями, то теперь заметнее стал диалог между бизнес-заказчиками и ИТ-командами. По его словам, в 2026 году к обсуждению активнее подключились разработчики беспилотных авиационных систем, авиакомпании, а также представители авиационной отрасли одной из стран БРИКС.

Среди модераторов и ключевых спикеров были руководители и специалисты ОДК, ОАК, «Вертолётов России», «Технодинамики», а также представители ФАУ «ЦАГИ», СПбПУ, МФТИ и Самарского университета имени С. П. Королёва. То есть разговор шёл не только со стороны ИТ, но и со стороны инженерной, производственной и научной среды.

Директор по цифровой трансформации «Технодинамики» Роман Марковский в ходе конференции отметил, что цифровая трансформация в отрасли начинается не столько с самих технологий, сколько с совместной работы инженеров и ИТ-специалистов. По его словам, именно в таком взаимодействии появляются решения, которые действительно применимы на практике.

 

Во время конференции также подписали соглашение о сотрудничестве между ГосНИИАС и ЦИТМ Экспонента. Кроме того, была анонсирована премия «АВИАЦИФРА’2026», которой в следующем году планируют отмечать достижения в цифровой трансформации авиационной отрасли.

В целом «АВИАЦИФРА’2026» показала, что тема цифровизации авиастроения уже давно вышла за рамки отдельных ИТ-проектов. Сейчас речь всё чаще идёт о том, как связать между собой проектирование, производство, эксплуатацию и сопровождение техники, чтобы цифровые инструменты работали не точечно, а на уровне всей отрасли.

Стратегическим партнером выступила компания «ЛАНИТ», партнером гала-ужина — «Хайтэк-Интеграция».

Нейросеть как цифровой костыль: учёные предупредили об ослаблении мышления

Активное использование искусственного интеллекта может постепенно ослаблять навыки, которые человек передаёт нейросети. К такому выводу пришли исследователи из университетов Ватерлоо, Торонто и Пердью. Впрочем, отправлять ChatGPT на костёр рано: проблема не в самом ИИ, а в привычке использовать его вместо собственной головы.

Учёные называют этот процесс когнитивной разгрузкой. Человек поручает внешнему инструменту запоминать информацию, искать решения и выстраивать рассуждения.

Результат появляется быстрее, но мозг получает меньше практики. Если так продолжается долго, самостоятельно выполнить знакомую задачу становится сложнее.

Показательный эксперимент провели почти с тысячей школьников, изучавших математику. Во время тренировок обычный помощник на базе GPT-4 улучшил их результаты на 48%.


Однако после отключения нейросети ученики написали проверочную работу на 17% хуже группы, которая занималась без ИИ. Другой вариант ИИ-репетитора работал иначе: не выдавал готовое решение, а подталкивал школьников к самостоятельному ответу. В этом случае заметного ухудшения результатов не обнаружили.


Похожий эффект исследователи наблюдали у врачей, применявших ИИ для поиска аденом во время колоноскопии. После возвращения к работе без алгоритма эффективность специалистов снизилась: показатель выявления образований упал с 28,4 до 22,4%.

Особенно опасной такая зависимость может стать в профессиях, где необходимо самостоятельно принимать сложные решения. Чем больше работы забирает алгоритм, тем реже человек тренирует собственные навыки.


Отказываться от нейросетей авторы не предлагают. Безопаснее использовать их для подсказок, объяснений, обратной связи и проверки собственных выводов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru