В России начало массово выходить из строя оборудование в старых ЦОД

В России начало массово выходить из строя оборудование в старых ЦОД

В России начало массово выходить из строя оборудование в старых ЦОД

В российских центрах обработки данных (ЦОД), введённых в эксплуатацию 10 и более лет назад, начались массовые отказы оборудования. Причина — выработка ресурса на фоне сложностей с поставками запасных частей из-за рубежа и отсутствия необходимых складских запасов.

По оценке отраслевых аналитиков, опрошенных РБК, проблема затрагивает примерно каждый пятый коммерческий ЦОД. Особенно остро ситуация проявляется в сравнительно небольших дата-центрах, а также в локальных серверных в компаниях.

Руководитель направления сервиса инженерных систем «К2Теха» Денис Полуэктов отметил, что в первой половине 2025 года запросов на устранение аварий в ЦОД, связанных с проблемами инженерной инфраструктуры, не поступало. Однако в начале 2026 года число таких обращений уже превысило 10. Состояние инженерной инфраструктуры во всех этих случаях специалист охарактеризовал как «предсмертное».

Схожую оценку дал и заместитель генерального директора по инфраструктуре интегратора «Ультиматек» Павел Приедитис. По его словам, все заявки связаны с объектами, где инфраструктура была установлена 10 и более лет назад. Именно на этот срок обычно приходится завершение жизненного цикла такого оборудования.

Член оргкомитета Профессиональной ассоциации в сфере облачных технологий (RCCPA) Антон Салов оценил долю коммерческих ЦОД, столкнувшихся с этой проблемой, в 20%. В первую очередь речь идёт о системах бесперебойного питания, дизель-генераторах и подсистемах климат-контроля.

Представители операторов ЦОД признали наличие проблем, связанных с накопленными техническими долгами. Ситуацию усугубляют не только сложности с зарубежными поставками, но и финансовые трудности самих компаний. Одним из выходов становится постепенная замена оборудования на более доступные решения российского и китайского производства. В более выгодном положении оказались те, кто успел заранее сформировать значительные запасы комплектующих.

В 2026 году уже произошло как минимум два заметных инцидента, связанных с работой ЦОД. Так, 27 марта не работал ЦОД правительства Белгородской области, однако в том случае причиной стала авария на линии электроснабжения. А 16 марта масштабный сбой произошёл у «Яндекса», причём он затронул и сторонние компании, использующие его инфраструктуру.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru