Людям с дефектами лица и голоса упростят сбор биометрии

Людям с дефектами лица и голоса упростят сбор биометрии

Людям с дефектами лица и голоса упростят сбор биометрии

На общественное обсуждение вынесен проект приказа Минцифры, который упрощает сбор биометрических данных для людей с выраженными дефектами лица и речи, а также для полностью немых. Этот документ должен заменить приказ Минцифры № 453, принятый в мае 2023 года и регламентирующий порядок сбора биометрии.

Проект размещён на портале проектов нормативных правовых актов.

Согласно действующему приказу, при сборе биометрических данных не предусмотрено никаких исключений, в том числе при фотографировании лица и записи образцов голоса. На практике это создаёт серьёзные препятствия для людей с выраженными нарушениями речи или для полностью немых.

«Текущий сценарий регистрации биометрических данных в Единой биометрической системе (ГИС ЕБС) не позволяет корректно разместить биометрические данные физических лиц с врождёнными или приобретёнными особенностями речевой функции», — говорится в пояснительной записке к документу.

Новый приказ допускает регистрацию биометрии без записи образца голоса. Кроме того, для людей с выраженными дефектами лица — например, пигментными пятнами, шрамами, последствиями травм или аномалиями развития — предлагается разрешить сбор биометрических данных по одной модальности.

Использование биометрии уже подтвердило свою надёжность как инструмента идентификации и аутентификации. Так, согласно данным банка ВТБ, случаи хищения средств были зафиксированы лишь у 0,0025% клиентов, использующих этот способ.

Mozilla закрыла 423 уязвимости в Firefox, найденные с помощью ИИ

Mozilla рассказала о результатах нового ИИ-подхода к поиску уязвимостей в Firefox. С помощью продвинутых моделей, включая Claude Mythos Preview и Claude Opus, разработчики нашли и уже исправили 423 скрытые проблемы в безопасности.

Главное отличие от ранних ИИ-аудитов в том, что система не просто генерировала подозрительные отчёты, а встраивалась в существующую фаззинг-инфраструктуру Firefox.

ИИ запускался в нескольких виртуальных машинах, проверял гипотезы, отсекал невоспроизводимые находки и создавал демонстрационный эксплойт (proof-of-concept) для реальных багов.

В итоге модели смогли найти ошибки, которые годами проходили мимо традиционных инструментов. Среди примеров есть 15-летняя проблема в HTML-элементе legend, 20-летняя уязвимость в XSLT, а также баги в обработке HTML-таблиц, WebAssembly, IndexedDB, WebTransport и HTTPS.

 

Часть находок была серьёзной: Use-After-Free, повреждение памяти, состояние гонки (race condition) через IPC и обходы песочницы для сторонних библиотек. То есть ИИ искал не только простые сбои, а довольно сложные цепочки, где нужно понимать устройство браузерного движка.

При этом Mozilla отмечает и обратную сторону: модели не смогли обойти некоторые уже внедрённые защитные механизмы Firefox. Например, архитектурные изменения с заморозкой прототипов по умолчанию помогли отбить попытки атак.

Закрытие такого объёма багов потребовало участия более 100 разработчиков и ревьюеров. Патчи вошли в недавние обновления Firefox, включая версии 149.0.2, 150.0.1 и 150.0.2.

Теперь Mozilla планирует встроить ИИ-анализ прямо в систему непрерывной интеграции. Идея в том, чтобы проверять не только существующий код, но и новые патчи ещё до их попадания в релиз.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru