Нейросеть написала ОС, но Vib-OS развалилась уже на базовых задачах

Нейросеть написала ОС, но Vib-OS развалилась уже на базовых задачах

Нейросеть написала ОС, но Vib-OS развалилась уже на базовых задачах

У вайб-кодинга появился ещё один показательный кейс. В Сети обсуждают Vib-OS — операционную систему, которую на GitHub подают как «vibe-coded AI OS» с поддержкой ARM64 и x86_64, собственным ядром, GUI в духе macOS, сетевым стеком и даже нативным запуском Doom. Но на практике всё оказалось куда менее красиво, чем в README.

Поводом стал ролик ютубера tirimid, который решил погонять Vib-OS по своему обычному чек-листу для малоизвестных ОС.

Уже на этапе запуска начались приключения: систему, по его словам, было непросто просто нормально загрузить. А когда она всё-таки стартовала, выяснилось, что за эффектным интерфейсом скрывается довольно сырой набор функций.

Самое ироничное здесь в том, что README обещает намного больше, чем удалось увидеть в реальном тесте. На странице проекта заявлены рабочие сеть, файловый менеджер, Python, Nano и даже «Classic Doom running natively».

 

Но в обзоре интернет-подключение так и не заработало, создание новых папок и файлов в менеджере не срабатывало, блокнот вёл себя странно и не умел нормально сохранять текст, а иконка Doom вообще ничего не запускала. Вместо браузера, как заметили в тесте, открывался скорее просмотрщик изображений.

Выглядит это всё как довольно типичная история про ИИ-проект, который хорошо продаёт идею, но спотыкается на базовых вещах. Особенно на фоне того, что сам репозиторий Vib-OS уже собрал заметное внимание на GitHub, а в открытых баг-репортах накопился длинный список претензий — от ошибок в памяти и многопоточности до архитектурных проблем на x86_64.

 

Сам автор проекта с критикой, похоже, не очень согласен. В комментариях на Hackaday создатель Vib-OS написал, что обзорщик «плохо сделал обзор» и посоветовал запускать систему в QEMU. Это, впрочем, не отменяет главного: прямо сейчас Vib-OS выглядит скорее как любопытный эксперимент и витрина возможностей вайб-кодинга.

Android 17 покажет, какие данные покидают закрытую ИИ-песочницу

В Android 17 QPR2 Beta 4 появился отдельный раздел для журналов Private Compute Core — изолированной среды, в которой работают локальные функции машинного обучения. Пользователи смогут отслеживать исходящие данные, скачивать логи на смартфон и удалять их.

Private Compute Core обслуживает Live Caption, Now Playing, Smart Reply и другие интеллектуальные возможности Android.

Среда отделена от приложений и облачных сервисов, чтобы конфиденциальная информация обрабатывалась непосредственно на устройстве. Раньше пользователю оставалось просто верить, что песочница действительно ведёт себя прилично. Теперь за ней можно будет немного присмотреть.

Новое меню «Журналирование данных» расположено в панели конфиденциальности. Сбор информации разрешается полностью отключить или вести в одном из двух режимов.


Ограниченный режим сохраняет часть данных в течение трёх дней либо до достижения объёма 100 МБ. Подробный собирает необработанные журналы максимум за 12 часов и с тем же лимитом в 100 МБ. При его включении Android отдельно предупреждает, что в файлах может оказаться персональная информация.

Пользователь сможет загрузить собранные логи в память устройства для самостоятельного изучения или удалить их одной кнопкой. Отдельный раздел покажет краткие сводки по работе конкретных функций, включая Proactive Assistance.

Пока инструмент доступен только участникам тестирования Android 17 QPR2 Beta 4, поэтому его интерфейс и возможности ещё могут измениться до стабильного релиза.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru