Открытая ИИ-модель научилась читать геномы от бактерий до человека

Открытая ИИ-модель научилась читать геномы от бактерий до человека

Открытая ИИ-модель научилась читать геномы от бактерий до человека

Команда Arc Institute вместе с инженерами NVIDIA представила Evo 2 — геномную ИИ-модель, которая умеет не только предсказывать следующий символ в ДНК, но и в целом довольно неплохо понимать генетический код во всех доменах жизни — от бактерий до человека.

Самое приятное для науки: проект выложили полностью открыто — с весами модели, кодом и датасетом.

Если первая Evo отлично чувствовала себя на бактериальных геномах (там гены часто стоят кучками по смыслу), то с эукариотами всё куда хаотичнее: интроны, сплайсинг, регуляторные участки, которые могут быть далеко от гена, и море слабых статистических сигналов. Evo 2 как раз и задумали как ответ на эту сложную логику больших геномов.

Технически это модель на архитектуре StripedHyena 2, которая умеет работать с очень длинным контекстом — до 1 млн нуклеотидов за раз. Обучали её на OpenGenome2: это почти 9 трлн пар оснований/«токенов» ДНК из всех доменов жизни (включая бактериофаги).

При этом датасет, по описанию авторов, специально «подрезали» по части вирусов, заражающих эукариот, чтобы снизить риски потенциального злоупотребления.

Интереснее всего даже не масштаб, а то, что модель «нащупала» сама. В аннотациях к работе описывают, что Evo 2 выучила признаки вроде границ экзонов / интронов (сплайс-сайтов), участков связывания транскрипционных факторов, даже некоторые структурные элементы белков — то есть куски биологии, которые человеку часто приходится ловить отдельными инструментами и с погрешностями.

А в прикладной части авторы показывают, что Evo 2 может оценивать влияние вариантов в геноме без дообучения под конкретную задачу — например, для вариантов гена BRCA1 в тестах заявляется точность выше 90% в классификации «похоже на доброкачественный» против «потенциально патогенный». Это ровно тот случай, когда модель может стать полезным фильтром: подсказать, на какие мутации тратить время в лаборатории в первую очередь.

Фейковые заказчики атакуют производство в России целевым фишингом

«Лаборатория Касперского» обнаружила многоступенчатую фишинговую кампанию против производственных предприятий. Под удар попали организации в разных странах, включая Россию, Чехию, Малайзию и Египет. Кампания стартовала в апреле 2026 года и, по данным компании, всё ещё продолжается.

Схема построена не на грубом «срочно оплатите счёт», а на более аккуратной легенде.

Злоумышленники пишут на английском языке якобы от лица потенциального заказчика: интересуются продукцией, спрашивают стоимость, наличие или другие детали.

Если сотрудник отвечает, атака переходит на следующий уровень. Ему присылают ссылку, где якобы лежит файл с техническими требованиями к продукту. Иногда ссылку отправляют сразу, иногда — после небольшой переписки и уточняющих вопросов, чтобы всё выглядело убедительнее.

После перехода пользователь попадает на фишинговую страницу, которая маскируется под популярный облачный сервис для работы с PDF-документами. Дальше классика: жертве предлагают нажать «скачать», а затем появляется форма аутентификации.

Нужно ввести корпоративную почту и пароль якобы для защиты файла от несанкционированного доступа. На самом деле никакой защиты там нет, только аккуратный сбор учётных данных.

В «Лаборатории Касперского» отмечают, что целевой фишинг становится сложнее. Атакующие всё чаще используют многоэтапные сценарии, заранее изучают компании и подстраивают легенды под особенности отрасли. В случае с производством ставка делается на привычную рабочую коммуникацию: запросы от заказчиков, спецификации, файлы с требованиями и деловую переписку.

Эксперты предупреждают: такие атаки опасны именно своей нормальностью. Письмо выглядит как обычный рабочий запрос, ссылка — как файл от клиента, форма входа — как стандартная проверка. Поэтому компаниям стоит не только ставить защитные решения, но и регулярно объяснять сотрудникам простое правило: если «заказчик» просит ввести корпоративный пароль на странной странице, это уже не заказчик, а охота за доступом.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru