Открытая ИИ-модель научилась читать геномы от бактерий до человека

Открытая ИИ-модель научилась читать геномы от бактерий до человека

Открытая ИИ-модель научилась читать геномы от бактерий до человека

Команда Arc Institute вместе с инженерами NVIDIA представила Evo 2 — геномную ИИ-модель, которая умеет не только предсказывать следующий символ в ДНК, но и в целом довольно неплохо понимать генетический код во всех доменах жизни — от бактерий до человека.

Самое приятное для науки: проект выложили полностью открыто — с весами модели, кодом и датасетом.

Если первая Evo отлично чувствовала себя на бактериальных геномах (там гены часто стоят кучками по смыслу), то с эукариотами всё куда хаотичнее: интроны, сплайсинг, регуляторные участки, которые могут быть далеко от гена, и море слабых статистических сигналов. Evo 2 как раз и задумали как ответ на эту сложную логику больших геномов.

Технически это модель на архитектуре StripedHyena 2, которая умеет работать с очень длинным контекстом — до 1 млн нуклеотидов за раз. Обучали её на OpenGenome2: это почти 9 трлн пар оснований/«токенов» ДНК из всех доменов жизни (включая бактериофаги).

При этом датасет, по описанию авторов, специально «подрезали» по части вирусов, заражающих эукариот, чтобы снизить риски потенциального злоупотребления.

Интереснее всего даже не масштаб, а то, что модель «нащупала» сама. В аннотациях к работе описывают, что Evo 2 выучила признаки вроде границ экзонов / интронов (сплайс-сайтов), участков связывания транскрипционных факторов, даже некоторые структурные элементы белков — то есть куски биологии, которые человеку часто приходится ловить отдельными инструментами и с погрешностями.

А в прикладной части авторы показывают, что Evo 2 может оценивать влияние вариантов в геноме без дообучения под конкретную задачу — например, для вариантов гена BRCA1 в тестах заявляется точность выше 90% в классификации «похоже на доброкачественный» против «потенциально патогенный». Это ровно тот случай, когда модель может стать полезным фильтром: подсказать, на какие мутации тратить время в лаборатории в первую очередь.

ИИ, API и пентесты: о чём говорили на «Финтех в безопасности 2026»

16 июня в Москве состоялась международная конференция «Финтех в безопасности 2026», организованная Compliance Control & Rakasta. Мероприятие собрало более 200 представителей банков, финтех-компаний, маркетплейсов, ретейла, а также специалистов по ИТ, информационной безопасности и искусственному интеллекту.

В этом году организаторы впервые разделили программу на два параллельных направления — бизнес-трек и технологический трек. В центре обсуждения оказались вопросы защиты платёжной инфраструктуры, управления рисками, безопасной разработки и практического применения технологий ИИ.

Главной темой конференции стала концепция «Вселенной безопасных платежей». Её идея проста: банки, маркетплейсы, ретейл и финтех сегодня работают внутри единой цифровой экосистемы, а значит, проблемы безопасности одного участника могут повлиять на всех остальных.

 

Одной из ключевых дискуссий стала тема роста взаимозависимости между компаниями. Руководитель управления информационной безопасности Ассоциации ФинТех Александр Товстолип отметил, что развитие интеграций и API делает сервисы удобнее для пользователей, но одновременно увеличивает поверхность атаки.

Представители бизнеса также обсудили влияние искусственного интеллекта на процессы безопасности. По словам директора по информационной безопасности Hoff Tech Андрея Эли, ИИ не создаёт принципиально новых рисков, но способен многократно усилить уже существующие проблемы, если они не были решены заранее.

 

Отдельное внимание уделили взаимодействию между ИБ-подразделениями, ИТ-службами и бизнесом. Руководитель направления оценки нефинансовых рисков Московской биржи Ольга Миньзюк подчеркнула, что информационная безопасность всё меньше воспринимается как отдельная функция и всё чаще становится частью общих бизнес-процессов.

Помимо пленарной сессии участники обсуждали практические вопросы проведения пентестов, защиты данных, безопасной разработки, международных стандартов безопасности и подготовки специалистов.

 

Также на конференции представили результаты исследований в области кибербезопасности и обсудили подходы к аудиту систем защиты. По мнению участников, современные угрозы становятся всё сложнее, а потому защита платёжных сервисов требует не только технологий, но и постоянного взаимодействия между бизнесом, ИТ и специалистами по информационной безопасности.

Судя по темам дискуссий, главный вывод конференции оказался довольно простым: в мире цифровых платежей слабое звено в цепочке способно создать проблемы для всей экосистемы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru