25% компаний ведут киберразведку вручную и на рискованных фидах

25% компаний ведут киберразведку вручную и на рискованных фидах

25% компаний ведут киберразведку вручную и на рискованных фидах

От инструментов киберразведки отказываются всего 18% компаний. При этом даже среди тех, кто использует Threat Intelligence, четверть (25%) по-прежнему полагается на ручной сбор данных и бесплатные источники, которые могут быть небезопасны. Об этом говорят результаты опроса среди зрителей и участников эфира AM Live «Киберразведка 2026: как превратить Threat Intelligence в рабочий инструмент».

Во время дискуссии эксперты обсуждали, зачем бизнесу нужна киберразведка и как она помогает выявлять угрозы еще до того, как они становятся инцидентами. При этом, несмотря на то что почти каждая опрошенная компания применяет такие подходы, делают это далеко не все эффективно.

Так, 76% участников опираются на данные об IP-адресах, хэш-суммах и вредоносных доменах из отчетов по целевым атакам, а 67% ищут информацию о свежих уязвимостях.

Руководитель отдела исследования угроз экспертного центра безопасности Positive Technologies Аскер Джамирзе отметил, что простой подход «узнать о новых атаках» не всегда работает:

«Узнавать о свежих уязвимостях действительно имеет смысл, но просто скачать в публичном доступе базы уязвимостей и их рескора, самостоятельно ранжировать их и пытаться все запатчить — это либо бесполезно, либо очень трудоемко». Он подчеркнул, что именно поэтому вендоры добавляют дополнительные контексты и объясняют, на что обратить внимание.

Что касается источников данных, хотя 82% компаний и используют различные инструменты для киберразведки, многие продолжают доверять открытым платформам или вообще делают всё вручную. 14% ответили, что вручную заносят данные из бюллетеней в системы мониторинга, еще 13% автоматически импортируют данные из бесплатных источников.

Те, кто всё же выбирает платформы, чаще покупают доступ к коммерческим решениям: так поступают 34% опрошенных. 13% используют опен-сорс платформу киберразведки, а 7% написали собственное решение. По словам Аскера Джамирзе, во многих случаях возможностей опен-сорса действительно будет достаточно.

Эксперты сошлись во мнении, что теме стоит уделять больше внимания. Так, инженер отдела развития Security Vision Анастасия Атаманчук достаточно эмоционально прокомментировала результаты опроса:

«Ручное внесение данных — это боль очень многих. Даже на конференциях очень многие спикеры, можно сказать, плакали на эту тему. Всё же использование хотя бы парсинга здесь будет очень полезно». Во многом с ней согласился и Аскер Джамирзе: «Радует, что процент читающих бюллетени относительно небольшой. Всю эту работу точно следует автоматизировать».

Технический директор центра мониторинга и реагирования на кибератаки RED Security Владимир Зуев признался, что результаты опроса его удивили:

«Я бы хотел отметить пункт с бесплатными источниками и автоматизированной загрузкой данных. Это очень смелое решение, но сложно интерпретировать: это что-то зрелое или, наоборот, только первый шаг, который мы бы рекомендовали не делать». С ним согласился и руководитель команды аналитики разведки киберугроз в «Лаборатории Касперского» Кирилл Митрофанов: «Это действительно смело. Надеюсь, после эфира сильно уменьшится процент тех, кто не использует автоматизацию».

Бигтех в России просит открыть обезличенные данные граждан для обучения ИИ

Российскому ИИ не хватает данных, а закон, по мнению бигтеха, держит их под замком. Ассоциация больших данных, в которую входят «Авито», «Сбер», «Ростелеком», «Яндекс», HH и VK, попросила Минцифры упростить использование обезличенной персональной информации для разработки и обучения нейросетей.

Сейчас любое алгоритмическое преобразование персональных данных считается обезличиванием.

Даже если технология практически исключает возможность установить личность человека, полученный массив всё равно остаётся персональными данными со всеми сопутствующими ограничениями. Защита вроде бы сработала, а юридический хвост никуда не делся.

АБД, по данным КоммерсантЪ, предлагает выделить технологии повышения приватности — Privacy Enhancing Technologies, или PETs — в отдельную категорию. Они позволяют обрабатывать, передавать и хранить информацию без раскрытия личности. Если риск идентификации равен нулю или составляет малые доли процента, такие данные предлагается использовать для ИИ без согласия граждан.

Обработка при этом должна проходить в России, российскими компаниями и только для разработки, обучения и применения ИИ. Кроме того, ассоциация предлагает ввести доверенных посредников — аккредитованные организации, которые будут хранить обезличенные массивы и предоставлять к ним доступ. Данные также хотят разделить на бесплатные, необходимые для исполнения закона, и платные — для коммерческих задач.

Участники рынка объясняют инициативу просто: российских датасетов мало, а большая их часть заперта внутри крупных экосистем. Собственные и партнёрские массивы уже не закрывают аппетиты современных моделей, особенно специализированных корпоративных решений.

Альтернативой остаются синтетические данные — искусственно созданные наборы без сведений о реальных людях. Но полностью заменить ими отраслевую статистику, поведенческие закономерности и другие ценные выборки получится не всегда.

Теперь мяч у Минцифры, которое на обращение пока не ответило. Бигтех тем временем даёт понять: без свежих данных российский ИИ далеко не уедет, сколько вычислительных мощностей ему ни подбрасывай.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru