Троян в FileZilla: киберпреступники подменили популярный FTP-клиент

Троян в FileZilla: киберпреступники подменили популярный FTP-клиент

Троян в FileZilla: киберпреступники подменили популярный FTP-клиент

Исследователи Malwarebytes обнаружили новую вредоносную кампанию: злоумышленники распространяют троянизированную версию популярного FTP-клиента FileZilla 3.69.5. Причём сам FileZilla ни в чём не виноват, атакующие просто добавили в легитимный дистрибутив один лишний файл.

Сценарий довольно простой. Пользователей заманивают на поддельный сайт filezilla-project[.]live, который внешне практически не отличается от официального ресурса проекта.

Дальше всё по классике: человек скачивает «правильный» архив, запускает filezilla.exe, даже не подозревая, что вместе с программой установил зловред.

Технически атака построена на известном механизме Windows — перехвате порядка загрузки DLL (DLL search order hijacking). В папку с программой добавляется вредоносная библиотека version.dll. Когда пользователь запускает FileZilla, система сначала подгружает этот файл из локальной директории, а не оригинальную библиотеку из System32.

 

В результате вредоносный код начинает работать внутри обычной сессии FileZilla, получая доступ к сохранённым учётным данным от FTP и связываясь с командным сервером.

Есть и косвенные признаки подмены. В «чистом» портативном дистрибутиве FileZilla файла version.dll быть не должно, это системная библиотека Windows. Кроме того, у легитимных файлов дата конца 2025 года, а у вредоносного version.dll — более свежая метка от 3 февраля 2026 года.

По данным Malwarebytes, зловред препятствует анализу: проверяет версию BIOS, ищет следы VirtualBox и других песочниц. Если всё «чисто», он использует DNS-over-HTTPS для связи с управляющим сервером. Запросы отправляются через публичные резолверы вроде 1.1.1.1, что позволяет обходить корпоративный DNS-мониторинг и фильтрацию по порту 53.

Поведенческий анализ показывает, что функциональность не ограничивается кражей данных. Обнаружены признаки внедрения в процессы, закрепления в системе и даже возможного шифрования данных.

Эксперты советуют относиться к скачиванию cjanf с неофициальных доменов так же настороженно, как к подозрительным вложениям в письмах. FileZilla стоит загружать только с официального сайта filezilla-project.org и проверять контрольные суммы. А если в папке портативной версии обнаружился version.dll — это повод считать систему скомпрометированной и провести проверку.

Власти передумали запрещать иностранные нейросети в России

Идея быстро пересадить всю страну на отечественный ИИ отправляется на доработку. Из финальной версии законопроекта об искусственном интеллекте исчезли самые жёсткие ограничения, которые еще весной вызвали бурные споры у бизнеса и ИТ-отрасли.

Как выяснили «Известия», власти отказались от планов запрещать использование зарубежных нейросетей в России.

Более того, уже внедрённые иностранные ИИ-решения в критически важных сферах сферах — от госуправления до объектов КИИ — смогут работать как минимум до 2032 года. Правда, при одном условии: данные должны храниться и обрабатываться на территории России.

Ещё одна важная новость: частный бизнес никто не собирается заставлять переходить исключительно на российские большие языковые модели. Компании смогут сами выбирать, какие технологии использовать. Об этом заявил вице-премьер Дмитрий Григоренко.

Из законопроекта также исчезли положения, которые позволяли бы государству запрещать отдельные зарубежные нейросети. Не осталось и требования обучать российские ИИ-модели исключительно на отечественных данных. Смягчили даже вопрос маркировки контента: теперь разработчики должны лишь предоставить возможность помечать материалы, созданные с помощью ИИ, а не делать это в обязательном порядке.

По сути, документ стал заметно либеральнее. Теперь он касается только больших фундаментальных моделей, а небольшие нейросети и решения в области компьютерного зрения под его регулирование практически не попадают.

Эксперты считают такой разворот вполне логичным. Российский рынок уже давно использует зарубежные открытые модели вроде Qwen, DeepSeek и Llama как основу для собственных продуктов. Жёсткий запрет мог бы буквально остановить работу множества сервисов и затормозить внедрение ИИ в стране.

В отрасли признают: отечественные разработки активно развиваются, но полностью заменить лучшие зарубежные решения пока не могут. Поэтому переходный период до 2032 года выглядит скорее попыткой выиграть время для российских разработчиков, чем подготовкой к масштабному запрету.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru