Сбер показал технологию хранения данных в ДНК

Сбер показал технологию хранения данных в ДНК

Сбер показал технологию хранения данных в ДНК

Сбер на Форуме будущих технологий представил довольно амбициозный проект — запись и долговременное хранение цифровой информации в ДНК. Вместе с командой МФТИ корпорация уже подтвердила работу полного цикла: от кодирования данных до их записи в молекулу ДНК и последующего считывания без потерь.

Речь идёт о создании принципиально нового типа носителя данных. Молекулы ДНК рассматриваются как сверхплотный способ хранения информации: теоретически в одном грамме можно разместить до 450 эксабайт данных.

При этом такие архивы не требуют постоянного энергопотребления для сохранности информации.

В Сбере подчёркивают, что объёмы данных растут экспоненциально, а хранить их десятилетиями становится всё дороже. Рынок ДНК-хранения пока только формируется, устойчивых инженерных решений в мире ещё нет. Именно это, по мнению корпорации, создаёт окно возможностей для технологического лидерства.

Сбер выступает в проекте индустриальным заказчиком: формирует требования, определяет прикладные сценарии и финансирует разработку. Следующий шаг — ускорить процесс записи и снизить его стоимость. В Сбере говорят о перспективе создания сверхкомпактных долговременных архивов.

Проектом руководит Максим Никитин, доктор физико-математических наук и лауреат Государственной премии РФ в области науки и технологий 2024 года.

Несмотря на активные исследования в этой сфере по всему миру, устойчивого промышленного решения пока не создано. Если разработчикам удастся довести технологию до практического применения, хранение данных в ДНК может стать альтернативой привычным дата-центрам.

Кто снимает? Новое Android-приложение обнаруживает умные очки рядом

Смарт-очки с камерами всё чаще появляются в общественных местах, поэтому у многих возникает закономерный вопрос: а можно ли понять, что кто-то рядом ведёт съёмку? Разработчик Ив Жанрено предложил свой ответ — Android-приложение Nearby Glasses. Приложение сканирует Bluetooth Low Energy (BLE) и пытается определить поблизости устройства, связанные с известными производителями умных очков.

В основе не названия устройств (их легко менять), а так называемый manufacturer ID — идентификатор компании в BLE-пакетах. Он стандартизирован и закреплён за конкретным производителем, поэтому служит более стабильным признаком.

Сейчас Nearby Glasses отслеживает четыре ID:

  • 0x01AB — Meta Platforms (корпорация Meta признана экстремистской и запрещена в России);
  • 0x058E — Meta Platforms Technologies;
  • 0x0D53 — Luxottica (производитель Meta Ray-Ban);
  • 0x03C2 — Snapchat (Snap Spectacles).

При желании пользователь может вручную добавить другие значения.

 

Когда приложение обнаруживает устройство с заданным ID и уровнем сигнала выше установленного порога (по умолчанию −75 dBm, что соответствует примерно 10–15 метрам на открытом пространстве), оно отправляет уведомление. Чтобы не заваливать пользователя предупреждениями, встроен «период тишины» — по умолчанию 10 секунд.

Разработка вдохновлена реальными случаями. В СМИ уже описывались эпизоды, когда очки Meta Ray-Ban использовались для скрытой съёмки. А один студент Гарварда демонстрировал работу очков в связке с системой распознавания лиц и открытыми данными в режиме реального времени.

При этом автор честно предупреждает: ложные срабатывания возможны. Manufacturer ID используется для всей линейки продуктов компании, поэтому приложение может реагировать и на другие устройства того же бренда, например VR-гарнитуры Meta. В таких случаях помогает контекст: если вокруг нет VR-шлемов, но есть человек в очках, вероятность совпадения выше.

Приложение работает как фоновая слжба Android, не собирает пользовательские данные, не отправляет телеметрию и не показывает рекламу. Логи (если включены) сохраняются только локально и содержат лишь обнаруженные ID.

Разработчики планируют расширить список производителей, улучшить интерфейс на отдельных устройствах (например, Pixel), локализацию и, возможно, выпустить версию для iOS. В перспективе автор также рассматривает более глубокий анализ BLE-трафика для снижения числа ложных тревог, но это потребует дополнительной технической проработки.

Nearby Glasses доступно в Google Play и на GitHub, где опубликован исходный код на Kotlin.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru