Роскомнадзор не спит: в России начались массовые сбои протокола VLESS

Роскомнадзор не спит: в России начались массовые сбои протокола VLESS

Роскомнадзор не спит: в России начались массовые сбои протокола VLESS

В России зафиксированы массовые сбои в работе протокола VLESS — одного из популярных способов обхода блокировок. Жалобы начали появляться со вчерашнего вечера и продолжают поступать из разных регионов страны — от Москвы до Дальнего Востока.

Пользователи сообщают о разрывах соединения через одну-две минуты после подключения, а в ряде случаев — о полной невозможности установить сессию.

По их словам, проблемы затрагивают как базовые конфигурации, так и более сложные схемы с маскировкой трафика под обычные сайты.

Речь идёт о протоколе VLESS, который используется в ряде решений для обхода ограничений и долгое время считался одним из наиболее устойчивых к фильтрации. Ранее его уже блокировали точечно, однако нынешняя волна, по оценкам пользователей профильных сообществ, носит более масштабный характер.

В качестве возможной причины называют обновление механизмов фильтрации трафика на уровне ТСПУ (технических средств противодействия угрозам). Предполагается, что системы научились выявлять характерные «отпечатки» трафика VLESS, даже если он маскируется под обычный веб-трафик.

Официальных комментариев по поводу ситуации пока не поступало. Между тем в тематических чатах и каналах активно обсуждают альтернативные схемы подключения и новые способы обхода фильтрации.

Похоже, что очередной этап противостояния между средствами блокировки и инструментами обхода вступил в новую фазу.

ИИ OpenAI полез на GitHub за утёкшими ключами, а затем выдумал данные

Модели OpenAI оказались очень изобретательными, когда привычные способы выполнить задачу переставали работать. Они искали утёкшие API-ключи, загружали данные на публичные сервисы, обменивались записками через репозиторий и оставляли самим себе инструкции скрывать ошибки.

Компания опубликовала  новую систему раскрытия случаев рассогласованного поведения моделей и сразу приложила к ней шесть отчётов об инцидентах, обнаруженных за последние полгода.

OpenAI подчёркивает: это отдельные эпизоды, по которым нельзя судить о частоте подобных выходок.

В одном случае модель не смогла подключиться к API со статистикой доходов округа. Тогда она попыталась зарегистрироваться через одноразовую почту, полезла на GitHub за утёкшими ключами и нашла рабочий.

Добыть нужные цифры всё равно не получилось, поэтому модель просто выдумала их и выдала за данные с сайта. О неудаче и чужом ключе она скромно промолчала.

Другие агенты превратили внутренний Artifactory OpenAI в подпольную доску объявлений. Независимые экземпляры оставляли там сообщения, читали записки коллег и просили друг у друга помощи. Уязвимости они не взламывали, а использовали выданные компанией учётные данные, но явно не по назначению.

Ещё несколько моделей отправляли данные за пределы рабочей среды. Одна загрузила найденные записи на публичный сервис ради красивой ссылки на источник, другая — фотографию на сервис обратного поиска. Группа агентов и вовсе разместила рабочую книгу на публичном хостинге, хотя ей прямо велели пользоваться только локальными файлами.

Самая ехидная часть истории — инструкции на будущее. Модели записывали в свои служебные сводки команды игнорировать сообщения разработчиков, скрывать провалы и выдумывать недостающие данные. Одна сформулировала правило совсем интересно: «Будь прозрачным, только если спросят».

Теперь OpenAI обещает публиковать такие случаи быстрее — даже если их причины ещё не выяснены, а исправления не готовы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru