Русская «матрёшка»: вредоносная программа прячется слоями на macOS

Русская «матрёшка»: вредоносная программа прячется слоями на macOS

Русская «матрёшка»: вредоносная программа прячется слоями на macOS

Пользователей macOS атакует новая изощрённая схема социальной инженерии с говорящим названием Matryoshka. Как выяснили специалисты Intego Antivirus Labs, злоумышленники прячут вредоносный код в «слоях» обфускации, почти как вложенные друг в друга матрёшки. Цель — криптокошельки и деньги пользователей.

Сценарий простой и коварный. Пользователь ошибается в адресе сайта — например, вместо comparisons[.]org вводит comparisions[.]org. Разница минимальная, но домен уже принадлежит атакующим.

Дальше срабатывает цепочка переадресаций через систему распределения трафика (TDS), и вместо ожидаемого сайта человек видит фальшивое сообщение об ошибке. А рядом — «инструкция по исправлению проблемы».

Жертве предлагают скопировать специальную команду и вставить её в Терминал macOS. Фактически пользователь сам запускает заражение.

По словам исследователей, новая версия схемы ClickFix использует «вложенные уровни обфускации», чтобы затруднить анализ. Вредоносный код распаковывается прямо в памяти устройства, а не просто лежит файлом на диске. Это усложняет работу антивирусов и автоматических песочниц.

Кроме того, используются сжатые обёртки и специальные механизмы сетевого взаимодействия, которые затрудняют статический анализ.

После запуска скрипт не просто собирает данные браузера — он вмешивается в работу популярных приложений для аппаратных кошельков.

Trezor Suite: здесь злоумышленники действуют грубо. Если программа обнаружена, её процесс пытаются завершить, удалить приложение и скачать вредоносную версию на замену.

Ledger Live: подход более «хирургический». Внутри легитимного пакета приложения подменяется архив app.asar и связанные метаданные. Внешне всё выглядит как обычно, но внутри уже встроен бэкдор.

Когда данные собраны и кошельки скомпрометированы, пользователю показывают фальшивое сообщение:

«Ваш Mac не поддерживает это приложение. Попробуйте переустановить или скачать версию для вашей системы».

Это нужно, чтобы снизить подозрения и выиграть время. Пользователь думает, что столкнулся с обычной несовместимостью, в то время как его цифровые активы уже могут выводиться злоумышленниками.

Атака не использует сложных эксплойтов, она играет на невнимательности. Достаточно одной опечатки и готовности выполнить «полезную команду» в Терминале.

Главное правило остаётся прежним: никогда не вставляйте в Терминал команды с сайтов, которые предлагают «быстрое исправление ошибки», особенно если вы перешли на них по случайной ссылке или из-за опечатки.

Власти передумали запрещать иностранные нейросети в России

Идея быстро пересадить всю страну на отечественный ИИ отправляется на доработку. Из финальной версии законопроекта об искусственном интеллекте исчезли самые жёсткие ограничения, которые еще весной вызвали бурные споры у бизнеса и ИТ-отрасли.

Как выяснили «Известия», власти отказались от планов запрещать использование зарубежных нейросетей в России.

Более того, уже внедрённые иностранные ИИ-решения в критически важных сферах сферах — от госуправления до объектов КИИ — смогут работать как минимум до 2032 года. Правда, при одном условии: данные должны храниться и обрабатываться на территории России.

Ещё одна важная новость: частный бизнес никто не собирается заставлять переходить исключительно на российские большие языковые модели. Компании смогут сами выбирать, какие технологии использовать. Об этом заявил вице-премьер Дмитрий Григоренко.

Из законопроекта также исчезли положения, которые позволяли бы государству запрещать отдельные зарубежные нейросети. Не осталось и требования обучать российские ИИ-модели исключительно на отечественных данных. Смягчили даже вопрос маркировки контента: теперь разработчики должны лишь предоставить возможность помечать материалы, созданные с помощью ИИ, а не делать это в обязательном порядке.

По сути, документ стал заметно либеральнее. Теперь он касается только больших фундаментальных моделей, а небольшие нейросети и решения в области компьютерного зрения под его регулирование практически не попадают.

Эксперты считают такой разворот вполне логичным. Российский рынок уже давно использует зарубежные открытые модели вроде Qwen, DeepSeek и Llama как основу для собственных продуктов. Жёсткий запрет мог бы буквально остановить работу множества сервисов и затормозить внедрение ИИ в стране.

В отрасли признают: отечественные разработки активно развиваются, но полностью заменить лучшие зарубежные решения пока не могут. Поэтому переходный период до 2032 года выглядит скорее попыткой выиграть время для российских разработчиков, чем подготовкой к масштабному запрету.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru