Авторы атак через апдейтер Notepad++ все время меняли цепочку заражения

Авторы атак через апдейтер Notepad++ все время меняли цепочку заражения

Авторы атак через апдейтер Notepad++ все время меняли цепочку заражения

В «Лаборатории Касперского» изучили данные телеметрии об атаках с использованием обновлений Notepad++ и пришли к выводу, что за три месяца злодеи как минимум трижды переписывали заново схему заражения.

Изменялось все: используемые IP-адреса, домены, хеши файлов с полезной нагрузкой. Во всех случаях в финале на Windows-машину жертвы устанавливался маячок Cobalt Strike, обеспечивающий удаленный доступ атакующим.

В поле зрения других специалистов по ИБ попал и был обнародован лишь один порядок доставки вредоносов под видом апдейта Notepad++. Новое исследование расширило список известных индикаторов компрометации, и потенциальные жертвы заражения теперь могут провести более тщательную проверку своих активов.

 

«Тем, кто уже проверил свои системы по известным IoC и ничего не нашёл, не стоит думать, что угрозы нет, — предупреждает эксперт Kaspersky GReAT Георгий Кучерин. — Поскольку злоумышленники часто меняли инструменты, нельзя исключать, что существуют и иные цепочки заражения, которые пока ещё не выявлены».

На настоящий момент выявлены несколько мишеней, заинтересовавших авторов атаки на Notepad++ (все попытки заражения пресечены):

  • индивидуальные пользователи продукта во Вьетнаме, Сальвадоре, Австралии;
  • госструктура Филиппин;
  • финансовая организация в Сальвадоре;
  • вьетнамский ИТ-провайдер.
Подпишитесь на новости

ИИ используют 83% команд разработки, но до рабочих систем доходят лишь 24%

Нейросети в разработке уже почти повсюду, а вот их результаты в рабочих системах — заметно реже. Сгласно опросу SimpleOne, ИИ используют 83% команд, однако только 24% внедряют полученное в действующие системы.

Полные результаты компания опубликовала на своём сайте. В 41% случаев с ИИ экспериментируют отдельные сотрудники по собственной инициативе, ещё 18% команд проводят пилоты.

Начать пользоваться технологией в ближайшие полгода планируют 8%.


Чаще всего нейросетям поручают написание кода и конфигураций — этот вариант выбрали 60% респондентов. Аналитику и подготовку техзаданий отметили 49%, документацию — 44%.

Тестирование и код-ревью пока набрали 26%, разбор багов — 28%. При этом именно тесты и анализ ошибок участники охотнее всего готовы передать ИИ-агентам: 61% и 54% соответственно. Желающих делегировать поиск собственных промахов хватает.


Главный тормоз — безопасность: утечек кода и данных опасаются 68% опрошенных. Стоимость лицензий и токенов беспокоит 58%, качество результата — 48%.

Нехватку компетенций назвали лишь 8%, отсутствие поддержки руководства — 5%. Начальство, получается, мешает реже, чем счёт за инструменты и перспектива отправить исходники не туда.

Ускорения минимум в полтора раза ожидают 48% участников. Это именно ожидания, а не замеренная производительность. Ещё 31% затруднились оценить эффект.

Опрос прошёл в октябре 2026 года среди 90 специалистов, преимущественно из крупных компаний: 71% работали в организациях со штатом более тысячи человек.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru