Энтузиаст запустил чат-бот на процессоре Z80 1976 года

Энтузиаст запустил чат-бот на процессоре Z80 1976 года

Энтузиаст запустил чат-бот на процессоре Z80 1976 года

Легендарный процессор Zilog Z80, которому в этом году почти 50 лет, внезапно получил собственный «ИИ». Разработчик под ником HarryR представил проект Z80-μLM — крошечную «разговорную модель», которая реально работает на 8-битном Z80 с 64 КБ памяти.

Сразу расставим точки над i: тест Тьюринга этот ИИ не пройдёт, мир не захватит и цены на Z80 из-за него не взлетят. Сам автор честно говорит, что это эксперимент и «развлечение для души». Но эксперимент крайне изящный, именно этим он и цепляет.

Z80-μLM — это минималистичная «разговорная ИИ-модель», которая генерирует ответы посимвольно. Вся система, включая инференс и простой чат-интерфейс, уместилась примерно в 40 КБ. Для наглядности: это обычный .COM-файл, который спокойно запускается в CP/M и помещается в стандартную область памяти TPA.

Внутри сплошная инженерная магия старой школы. Никаких чисел с плавающей точкой, только целочисленная арифметика, заточенная под возможности Z80. Веса квантованы до 2 бит (значения от −2 до +1), четыре веса упакованы в один байт.

Входной текст кодируется через хеширование триграмм в 128 «корзин» — это делает модель устойчивой к опечаткам и нечувствительной к порядку слов. Всё максимально просто, жёстко и эффективно.

HarryR подчёркивает, что его цель была не «ум», а минимальный размер при сохранении ощущения характера. И, как ни странно, это работает. Ответы у чат-бота короткие, иногда нарочито сухие или уклончивые:

  • OK — нейтральное подтверждение,
  • WHY? — сомнение в вашем вопросе,
  • R U? — философский ответ с намёком,
  • MAYBE — честная неопределённость,
  • AM I? — вопрос в ответ.

Из-за этой лаконичности общение превращается в своеобразную игру: приходится угадывать, «понял» ли бот вопрос, и достраивать смысл самому. И тут невольно ловишь себя на мысли, что мозг начинает приписывать этой кучке байтов некую личность. Или это просто классическая человеческая склонность к антропоморфизму — вопрос открытый.

В проекте есть два готовых примера. Первый — Tinychat, простой чат-бот, который отвечает на приветствия и вопросы о себе. Второй — Guess, вариация игры «20 вопросов», где модель загадывает нечто, а пользователь пытается это угадать. Оба варианта доступны в виде готовых бинарников: для CP/M — стандартные .COM-файлы, для ZX Spectrum — .TAP-образы кассет, которые можно загрузить в эмулятор или даже на реальное железо.

Отдельная ирония ситуации в том, что Z80 как раз недавно официально отправили «на пенсию». В апреле 2024 года Zilog объявила о прекращении поддержки чипа (PDF) из-за закрытия производства на стороне фабрики. Правда, почти сразу энтузиасты взялись за замену, и в рамках проекта Tiny Tapeout появился рабочий совместимый клон.

Новая функция ChatGPT может подарить стилерам карту активности юзера macOS

OpenAI представила Computer History — функцию, которая превращает недавнюю активность на Mac-компьютерах в хронологию и воспоминания для ChatGPT и Codex. Система учитывает переключения между приложениями, клики, ввод текста, сочетания клавиш и контекст, доступный через специальные возможности macOS. Затем ИИ собирает из этого краткие сводки о работе пользователя.

Функция выключена по умолчанию и требует активации Memories. Пока она работает только в приложении ChatGPT для macOS и доступна пользователям Pro, Business и Enterprise. Подробности опубликованы в документации OpenAI.

В корпоративных тарифах сначала понадобится разрешение администратора. В Европейской экономической зоне, Швейцарии и Великобритании новинка недоступна.

Пользователь может выбрать участвующие приложения и сайты, поставить сбор на паузу или удалить историю за десять минут, час, день либо целиком. Скриншоты, звук и активность в приватном режиме браузера в историю не попадают.

 

Исходные файлы событий хранятся на Mac до 48 часов и после обработки удаляются. Для создания сводок они временно отправляются на серверы OpenAI, но, по заявлению компании, не сохраняются и не используются для обучения моделей. А вот сформированные воспоминания остаются на компьютере в виде обычных Markdown-файлов, пока пользователь не удалит их сам.

И тут приватность начинает хромать. Эти файлы не шифруются средствами Computer History, поэтому другие программы, работающие от имени того же пользователя macOS, потенциально могут их прочитать. Для стилера такая папка способна стать готовым конспектом рабочего дня.

OpenAI также предупреждает о риске инъекции в промпт: скрытые инструкции на сайте или в приложении могут попасть в контекст, после чего ChatGPT или Codex попробует им следовать.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru