DLP-система InfoWatch получила инструмент для полного трекинга файлов

DLP-система InfoWatch получила инструмент для полного трекинга файлов

DLP-система InfoWatch получила инструмент для полного трекинга файлов

ГК InfoWatch получила свидетельство РЦИС на новое техническое решение, которое расширяет возможности визуальной аналитики в DLP-системе InfoWatch Traffic Monitor. Речь идёт о технологии «InfoWatch Vision. Маршруты движения файлов», официально зарегистрированной как объект интеллектуальной собственности.

Новинка стала частью модуля визуальной аналитики InfoWatch Vision и заметно упрощает расследование инцидентов, связанных с документами.

Технология автоматически выстраивает всю цепочку событий вокруг текстового файла — от его создания до возможных перемещений, копирований и изменений, которые фиксирует DLP-система.

Ключевая особенность решения — умение «узнавать» документ даже в сложных сценариях. Файл можно переименовать, слегка отредактировать или сохранить в другом текстовом формате, но система всё равно сможет отследить его дальнейшую судьбу. Для этого анализируется именно содержимое документа, а не только его имя или метаданные.

Вся собранная информация сводится в наглядную интерактивную схему, доступную в интерфейсе «Центра расследований». Это позволяет специалистам по ИБ быстрее разобраться в ситуации и увидеть полную картину движения файла без ручного сопоставления разрозненных событий.

Как отмечают в InfoWatch, технология рассчитана на сквозной анализ и охватывает весь жизненный цикл текстового документа, делая расследования более прозрачными и удобными.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru