В Google рекламируют «очистку macOS», за которой скрывается вредонос

В Google рекламируют «очистку macOS», за которой скрывается вредонос

В Google рекламируют «очистку macOS», за которой скрывается вредонос

Киберпреступники снова нашли способ замаскировать вредоносные атаки под вполне легитимные действия. На этот раз они используют рекламные объявления в поиске Google, чтобы заражать компьютеры пользователей macOS. Злоумышленники размещают платные объявления по запросам вроде «mac cleaner» или «очистка диска macOS».

В результатах поиска такие объявления выглядят максимально правдоподобно: в них указаны доверенные домены Google — например, docs.google.com или business.google.com.

Но при переходе по ссылке пользователь попадает вовсе не на официальный сайт Apple. Вместо этого его перенаправляют на страницу Google Apps Script, оформленную под фирменный стиль Apple — с поддельным меню, интерфейсом и знакомыми элементами навигации. Всё выглядит так, будто это настоящий сервис поддержки.

 

Дальше жертве предлагают «проверить хранилище» или «освободить место на диске» — стандартные и привычные для macOS задачи. На самом деле эти инструкции запускают скрытые команды, которые загружают и выполняют код с серверов злоумышленников. Всё происходит без предупреждений и заметных сигналов для пользователя.

Эксперты отмечают, что используются разные техники маскировки — от закодированных команд до сообщений вроде «Очистка хранилища…» или «Установка пакетов, подождите…». Пока пользователь думает, что идёт обслуживание системы, атакующие получают полный доступ к компьютеру. В итоге они могут установить зловред, украсть файлы и ключи доступа, добавить скрытые бэкдоры или использовать устройство для майнинга криптовалюты.

Отдельную тревогу вызывает то, что рекламные аккаунты Google Ads, через которые распространяется атака, выглядят легитимными. Исследователи считают, что злоумышленники получили к ним доступ через взлом или кражу учётных данных, а не создавали их специально. Это позволяет быстрее проходить проверки и вызывать доверие у пользователей.

Специалисты советуют с осторожностью относиться к рекламным ссылкам, особенно когда речь идёт о «чистке», «ускорении» или «обслуживании» системы. Для обслуживания macOS безопаснее пользоваться официальной документацией Apple или проверенными инструментами из надёжных источников.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru