Одноразовые СМС-ссылки годами открывают доступ к личным данным

Одноразовые СМС-ссылки годами открывают доступ к личным данным

Одноразовые СМС-ссылки годами открывают доступ к личным данным

Одноразовые ссылки, которые сервисы рассылают по СМС для входа или подтверждения действий, на практике часто оказываются вовсе не одноразовыми. Новое исследование показало, что такие URL могут годами оставаться активными и открывать доступ к персональным данным пользователей.

Исследователи собрали данные через публичные СМС-шлюзы — сайты, где отображаются сообщения, отправленные на временные номера.

В общей сложности специалисты проанализировали более 33 млн сообщений, связанных с 30 тыс. телефонных номеров, и извлекли около 323 тысячи уникальных ссылок, ведущих на 10,9 тыс. доменов.

Из примерно 147 тыс. доступных URL удалось выявить 701 конечную точку, раскрывающую персональные данные пользователей. Эти ссылки относились к 177 сервисам. В открытом доступе оказывались имена, номера телефонов, адреса, даты рождения, банковские реквизиты, номера социального страхования и кредитные данные. Во многих случаях одной ссылки хватало для сбора подробного профиля человека.

 

Особую тревогу вызвал срок жизни таких ссылок. Все 701 URL оставались рабочими на момент проверки. Более половины из них были возрастом от одного до двух лет, ещё 46% — старше двух лет, а некоторые датировались 2019 годом. По словам авторов исследования, чем дольше ссылка остаётся активной, тем выше риск её утечки — через пересылку сообщений, логи, взломанные устройства или повторное использование номеров.

Во всех подтверждённых случаях доступ к данным строился по принципу bearer-link: сама ссылка служила единственным «ключом» и не требовала дополнительной аутентификации. В 15 сервисах по таким URL можно было изменять персональные данные, а в шести случаях — фактически получить доступ к аккаунту пользователя.

Отдельной проблемой стали слабые токены. Около 73% сервисов использовали ссылки с низкой энтропией, которые можно было подобрать. В ряде случаев исследователям удавалось получить доступ к чужим данным менее чем за десять попыток.

Авторы исследования уведомили 150 компаний, чьи сервисы оказались уязвимыми. Ответили лишь 18, а реальные фиксы внедрили только семь. По мнению исследователей, сама модель доверия к СМС-ссылкам как «безопасному» каналу остаётся системной проблемой: пока такие механизмы проектируются ради удобства, а не безопасности, утечки данных будут неизбежны.

Mozilla закрыла 423 уязвимости в Firefox, найденные с помощью ИИ

Mozilla рассказала о результатах нового ИИ-подхода к поиску уязвимостей в Firefox. С помощью продвинутых моделей, включая Claude Mythos Preview и Claude Opus, разработчики нашли и уже исправили 423 скрытые проблемы в безопасности.

Главное отличие от ранних ИИ-аудитов в том, что система не просто генерировала подозрительные отчёты, а встраивалась в существующую фаззинг-инфраструктуру Firefox.

ИИ запускался в нескольких виртуальных машинах, проверял гипотезы, отсекал невоспроизводимые находки и создавал демонстрационный эксплойт (proof-of-concept) для реальных багов.

В итоге модели смогли найти ошибки, которые годами проходили мимо традиционных инструментов. Среди примеров есть 15-летняя проблема в HTML-элементе legend, 20-летняя уязвимость в XSLT, а также баги в обработке HTML-таблиц, WebAssembly, IndexedDB, WebTransport и HTTPS.

 

Часть находок была серьёзной: Use-After-Free, повреждение памяти, состояние гонки (race condition) через IPC и обходы песочницы для сторонних библиотек. То есть ИИ искал не только простые сбои, а довольно сложные цепочки, где нужно понимать устройство браузерного движка.

При этом Mozilla отмечает и обратную сторону: модели не смогли обойти некоторые уже внедрённые защитные механизмы Firefox. Например, архитектурные изменения с заморозкой прототипов по умолчанию помогли отбить попытки атак.

Закрытие такого объёма багов потребовало участия более 100 разработчиков и ревьюеров. Патчи вошли в недавние обновления Firefox, включая версии 149.0.2, 150.0.1 и 150.0.2.

Теперь Mozilla планирует встроить ИИ-анализ прямо в систему непрерывной интеграции. Идея в том, чтобы проверять не только существующий код, но и новые патчи ещё до их попадания в релиз.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru