Поддельный блокировщик рекламы ломает Chrome и заражает Windows

Поддельный блокировщик рекламы ломает Chrome и заражает Windows

Поддельный блокировщик рекламы ломает Chrome и заражает Windows

Исследователи в области кибербезопасности раскрыли детали активной киберкампании KongTuke, в которой злоумышленники пошли на весьма изобретательный шаг: они намеренно «ломают» браузер жертвы, чтобы заставить её собственноручно запустить команду заражения.

Кампанию уже окрестили CrashFix — как новую, более агрессивную эволюцию приёма ClickFix.

Атака начинается вполне буднично: пользователь ищет блокировщик рекламы и натыкается на объявление, ведущее в официальный Chrome Web Store. Там его ждёт расширение с громким названием «NexShield – Advanced Web Guardian», которое обещает защиту от рекламы, трекеров и зловредов.

 

На деле это почти точная копия uBlock Origin Lite, но с вредоносной начинкой. Расширение успело набрать более 5 тысяч установок, прежде чем его удалили из магазина.

После установки аддон некоторое время ведёт себя тихо — задержка активации составляет около часа. Затем оно начинает действовать: запускает атаку на ресурсы системы, создавая бесконечный цикл соединений. В результате Chrome начинает тормозить, зависает и в итоге полностью падает.

 

А вот дальше начинается самое интересное: при следующем запуске браузера пользователь видит фейковое предупреждение о проблеме безопасности. В нём говорится, что браузер якобы «аварийно завершил работу», и предлагается срочно запустить «сканирование».

 

Если согласиться, расширение показывает инструкцию: открыть окно «Выполнить» в Windows и вставить команду, уже скопированную в буфер обмена.

Именно в этот момент пользователь сам запускает следующую ступень атаки. Команда использует легитимную утилиту finger.exe, через которую загружается PowerShell-скрипт с сервера злоумышленников. Дальше — многоступенчатая цепочка с обфускацией, Base64, XOR и активной защитой от анализа.

Кампания KongTuke (она же 404 TDS, TAG-124, LandUpdate808) известна тем, что прощупывает и пробивает жертву, а затем передаёт доступ к системе другим группировкам — в том числе операторам программ-вымогателей.

Если система входит в домен, атака завершается установкой ModeloRAT — полноценного Python-RAT для Windows. Он умеет следующее:

  • закрепляться в системе через реестр;
  • шифровать C2-трафик с помощью RC4;
  • запускать исполняемые файлы, DLL, PowerShell и Python-скрипты;
  • гибко менять частоту «маяков», чтобы не привлекать внимание средств защиты.

Доменные машины явно представляют наибольший интерес — это прямой намёк на корпоративные сети как основную цель. На обычных домашних компьютерах цепочка пока заканчивается тестовым пейлоадом, что говорит о продолжающейся отладке кампании.

Подпишитесь на новости

В России сформулировали главную проблему ИИ — у него нет страха

Искусственному интеллекту не хватает страха перед ошибкой. Такую мысль высказал заместитель главы Минцифры России Александр Шойтов на конференции BIS Summit, посвящённой информационной безопасности бизнеса и ИТ.

«В ИИ нужно встроить систему страха, чтобы он боялся совершить ошибку, как человек», — заявил Шойтов в ходе дискуссии.

Речь, конечно, не о дрожащей нейросети, которая перед каждым ответом вспоминает ипотеку и разговор с начальником. Под страхом можно понимать встроенный механизм сомнения: способность модели оценивать последствия своих действий, признавать нехватку данных и останавливаться, если цена ошибки слишком высока.

Сейчас генеративный ИИ способен уверенно выдавать неверные ответы, придумывать факты и выполнять опасные команды без человеческого ощущения риска.

Для обычного чат-бота это заканчивается галлюцинацией, а для ИИ-агента с доступом к корпоративным системам — удалёнными файлами, утечкой данных или нарушением работы инфраструктуры.

На BIS Summit прозвучала и ещё более амбициозная идея — встроить в ИИ-модели совесть. Её озвучил Николай Лишин, заместитель руководителя ФМБА России. Если страх должен удерживать систему от ошибки, то совесть, по такой логике, должна помогать оценивать допустимость самого действия.

Получается своеобразный технический портрет идеального ИИ: достаточно умный, чтобы решить задачу, достаточно напуганный, чтобы всё перепроверить, и достаточно совестливый, чтобы вовремя отказаться. Осталось только написать для этого техническое задание.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru