Вокруг национального мессенджера MAX разгорелась новая дискуссия о приватности звонков. Поводом стал пост пользователя Pikabu, который заявил, что во время звонков в приложении якобы работает система распознавания ключевых слов на базе нейросети BC-ResNet.
По его версии, сейчас она реагирует на фразу «не слышу», а набор слов можно менять без обновления самого приложения. На этом фоне в соцсетях быстро заговорили чуть ли не о расшифровке разговоров пользователей.
В Центре безопасности MAX на это ответили резко: публикации о том, что кто-то получил доступ к расшифровке разговоров пользователей, там назвали фейком. В официальной позиции платформы говорится, что пользовательские данные «находятся под надёжной защитой», а ИИ в звонках нужен не для прослушивания содержимого бесед, а для технической настройки качества связи.
По версии MAX, технологии машинного обучения используются для анализа условий связи и автоматической подстройки параметров звонка. Проще говоря, система должна понимать, когда качество связи падает ниже критического уровня, чтобы вовремя переключить сервер или кодек и не дать разговору окончательно развалиться. При этом в компании подчёркивают, что такие инструменты работают обезличенно.
Отдельный интерес вызвало упоминание BC-ResNet. Это не какое-то секретное название внутреннего «шпионского» модуля, а известная архитектура нейросети для детектирования ключевых слов и распознавания коротких голосовых команд и ключевых слов на устройствах с ограниченными ресурсами, включая смартфоны. В открытом описании Qualcomm AI Research эта архитектура прямо позиционируется как эффективное решение для подобных задач с низкой вычислительной нагрузкой.
Ещё один момент, который многим показался подозрительным, — возможность обновлять ML-модели без полной пересборки приложения. Но и здесь ничего экзотического нет: современные мобильные SDK и правда позволяют отдельно обновлять модели машинного обучения, не выкатывая каждый раз новую версию всей программы. Иными словами, сам по себе этот факт ещё не доказывает слежку, а лишь показывает, что в приложении используются обычные для отрасли механизмы разработки.
