Январское обновление Windows 11 ломает графику на видеокартах NVIDIA

Январское обновление Windows 11 ломает графику на видеокартах NVIDIA

Январское обновление Windows 11 ломает графику на видеокартах NVIDIA

После установки январского обновления Windows 11 KB5074109 часть пользователей столкнулась с неожиданными проблемами — на этот раз пострадали владельцы видеокарт NVIDIA. Вместо обещанных улучшений и обновлённых сертификатов Secure Boot некоторые получили подвисания и чёрный экран.

Судя по сообщениям на Reddit, сценарий у многих похожий: система на мгновение «замирает», после чего экран становится чёрным.

Компьютер при этом не уходит в перезагрузку и не падает с BSOD — примерно через минуту изображение возвращается само. Пользователи отмечают, что ощущается это скорее как сбой видеодрайвера, а не полноценная ошибка Windows.

Помимо этого, владельцы NVIDIA жалуются на короткие «мигания» чёрного экрана длительностью в одну-две секунды и странные визуальные глюки. В отдельных случаях рабочий стол и вовсе становится полностью чёрным.

Этот эффект, впрочем, оказался косметическим — фон обычно удаётся восстановить, просто заново выбрав обои в настройках персонализации. А вот внезапные чёрные вспышки экрана пока никуда не делись.

Официального решения проблемы на момент публикации нет. В сообществе ожидают, что NVIDIA выпустит обновлённый драйвер в ближайшее время — возможно, уже на следующей неделе. Любопытно, что жалобы поступают исключительно от пользователей с видеокартами NVIDIA: владельцы других GPU о подобных сбоях не сообщают.

Массовым этот баг назвать сложно, но для тех, кого он задел, ситуация откровенно раздражающая. Тем более что KB5074109 уже успело прославиться — ранее пользователи жаловались, что обновление ломает подключения к Azure Virtual Desktop.

Пока остаётся только ждать официальных комментариев и патчей от Microsoft или NVIDIA — и надеяться, что чёрные экраны не станут «фичей» января для Windows 11.

Подпишитесь на новости

Anthropic предупредила об ИИ-червях, угрожающих умной технике

Компактные ИИ-модели могут приблизиться к автономному распространению по слабо защищенным устройствам. Anthropic рассматривает сценарий, в котором модель копируется между узлами и использует их вычислительные ресурсы без постоянной связи с центральным дата-центром.

В исследовании компании показан запуск модели Gemma4-26B-A4B на 15 недорогих Android TV-приставках.

Скорость составила 0,39 токена в секунду. Это медленно для чата, но демонстрирует возможность распределить вычисления между бытовыми устройствами.

Модели с 30 млрд параметров и меньше уже выполняют многие отдельные этапы размножения, однако ошибаются при объединении их в полную цепочку.

В упрощенном эксперименте GLM-5.2 справилась с распространением другой, меньшей модели. Доступ к тестовым устройствам намеренно облегчили: ADB работал без аутентификации. Поэтому результат не доказывает способность автономно заражать произвольную технику в интернете.


Среди протестированных моделей пока нет той, которая одновременно достаточно компактна для выбранных устройств и достаточно способна для надежного полного цикла. По грубой экстраполяции исследователей, такой уровень может стать реальным к концу 2026 года.

Потенциальную распределенную сеть будет сложно остановить одним выключателем. При этом предполагаемое распространение может занимать дни, а не секунды.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru