Метаданные WhatsApp показали: мы плохо понимаем, как ведём себя в чатах

Метаданные WhatsApp показали: мы плохо понимаем, как ведём себя в чатах

Метаданные WhatsApp показали: мы плохо понимаем, как ведём себя в чатах

Мы часто думаем, что отвечаем слишком медленно, слишком много пишем или, наоборот, теряемся в чатах. Но, как показало новое исследование учёных из Билефельдского университета, наше представление о собственном поведении в мессенджерах часто не совпадает с реальностью.

Впервые исследователи использовали анонимные метаданные WhatsApp (принадлежит Meta, признанной экстремистской и запрещенной в России) — без доступа к содержанию переписок — чтобы наглядно показать людям, как они на самом деле общаются. Результаты работы опубликованы в издании Computers in Human Behavior.

Команда под руководством Оли Хакобян и профессора Ханны Дрималлы разработала специальную платформу «пожертвования данных». Она анализирует не тексты сообщений, а такие параметры, как скорость ответа длина сообщений и доля участия в диалогах.

После этого участники получали персональные визуализации и могли сравнить свои ощущения с реальными цифрами.

«Одни уверены, что отвечают слишком медленно, другие думают, что пишут больше всех. Наши данные показывают: эти предположения часто ошибочны», — отмечает Хакобян.

До сих пор подобные исследования в основном опирались на опросы. Но, как выяснилось, самоотчёты сильно искажают картину. В ходе эксперимента многие участники заметно пересмотрели своё мнение о себе — например, осознали, что отвечают быстрее, чем считали, или занимают в диалоге не так много места, как думали.

Важно, что такой «разбор полётов» оказался психологически безопасным: настроение участников не ухудшалось, даже когда данные опровергали их прежние убеждения.

Ошибочные представления о своём стиле общения могут создавать напряжение в отношениях — например, если человек постоянно переживает, что «слишком долго молчит». Исследование показывает: объективная обратная связь помогает снять лишние тревоги и недопонимание.

Авторы подчёркивают, что речь идёт не только о WhatsApp. Такой подход может стать частью цифрового благополучия в целом — ведь понимание собственных привычек помогает выстраивать более осознанные и комфортные отношения в онлайн-общении.

Проще говоря, иногда полезно не гадать, а посмотреть на себя со стороны — пусть даже через сухие, но честные цифры.

Напомним, на днях энтузиасты нашли новый способ вернуть быстрый нативный WhatsApp в Windows.

MaxPatrol Endpoint Security 10 восстанавливает файлы после шифровальщиков

Positive Technologies выпустила десятую версию MaxPatrol Endpoint Security — решения для защиты рабочих станций, серверов и других конечных устройств. Одним из главных нововведений стал модуль «Антишифровальщик», предназначенный для восстановления файлов после атак шифровальщиков и вайперов.

Если вредоносная программа зашифровала или удалила данные, новый механизм позволяет вернуть файлы в исходное состояние без дополнительных действий со стороны пользователя.

Такая функция появилась на фоне роста числа атак с использованием шифровальщиков, которые всё чаще приводят к остановке бизнес-процессов и повреждению инфраструктуры.

В новой версии также появились инструменты контроля приложений и подключаемых устройств. Администраторы могут ограничивать использование USB-накопителей и другого внешнего оборудования, а также блокировать нежелательные программы, включая некоторые утилиты удалённого доступа, сторонние VPN-сервисы и мессенджеры.

Ещё одно изменение касается развёртывания системы. Теперь установка агентов может выполняться непосредственно через интерфейс управления без ручного ввода команд, что должно упростить внедрение решения в крупных инфраструктурах.

Разработчики также доработали механизмы самозащиты. По их словам, агент продолжает контролировать систему даже в случаях, когда злоумышленник пытается повысить привилегии до уровня администратора или отключить защитные компоненты.

Изменения затронули и антивирусный движок, который Positive Technologies разрабатывает совместно с компанией «ВИРУСБЛОКАДА». После оптимизации потребление оперативной памяти сократилось примерно на 8%, а в отдельных сценариях скорость проверки файлов выросла на 24%. Также была ускорена проверка .NET-приложений под Windows.

Кроме того, в систему добавили обновлённые механизмы выявления вредоносных скриптов и подозрительных приложений для Windows и Linux. Вместо поиска только известных сигнатур такие алгоритмы позволяют обнаруживать целые семейства вредоносных программ по характерным признакам поведения.

По данным Центра стратегических разработок, рынок решений для защиты конечных устройств продолжает расти. За последний год его доля на российском рынке кибербезопасности увеличилась с 15% до 20%, а объём сегмента достиг примерно 40 млрд рублей.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru