Telegram переживает глобальный сбой: сообщения уходят с задержками

Telegram переживает глобальный сбой: сообщения уходят с задержками

Telegram переживает глобальный сбой: сообщения уходят с задержками

В работе Telegram зафиксирован глобальный сбой — на проблемы с мессенджером массово жалуются пользователи по всему миру. Об этом свидетельствуют данные российского сервиса Downdetector и международного Downdetector.com.

По сообщениям пользователей, Telegram работает с заметными перебоями: сообщения отправляются с большими задержками, контент в каналах и чатах подгружается медленно или не загружается вовсе.

Особенно сильно пострадала веб-версия мессенджера — именно на неё приходится основная часть жалоб.

Согласно статистике Downdetector, около 67% пользователей сообщают о невозможности подключиться к серверам Telegram. Ещё 33% отмечают, что соединение вроде бы есть, но отправка сообщений и загрузка чатов сопровождаются задержками в 30–60 секунд, а иногда и вовсе не завершаются.

 

Судя по графикам с сервисов мониторинга, сбой не носит кратковременный характер: проблема сохраняется уже некоторое время, и полностью восстановить работу Telegram «за пару минут» не удалось. Официальных комментариев от команды мессенджера на момент публикации не поступало.

Пользователям остаётся лишь ждать стабилизации сервиса — и надеяться, что сбой не затянется надолго.

Напомним, пару недель назад у российских пользователей в Telegram замедлилась загрузка медиа. Фото и видео открывались с задержкой, «кружочки» долго думали, истории подгружались через раз, а голосовые сообщения будто проходили через диалап-модем.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru