Разработка новосибирских ученых снизит галлюцинации ИИ

Разработка новосибирских ученых снизит галлюцинации ИИ

Разработка новосибирских ученых снизит галлюцинации ИИ

В Новосибирском государственном университете разработали библиотеку, которая повышает точность и надёжность ответов нейросетей и помогает снизить количество «выдуманных» или заведомо недостоверных ответов — так называемых ИИ-галлюцинаций. Решение получило название RAGU (Retrieval-Augmented Graph Utility) и основано на использовании графов знаний, отражающих связи между различными элементами информации.

Такие графы помогают нейросетям лучше понимать контекст запросов и выявлять неочевидные зависимости. В рамках проекта они были интегрированы с большими языковыми моделями, что позволило повысить качество генерации ответов.

«Саму концепцию придумали не мы. Архитектура GraphRAG была предложена в статье Microsoft, опубликованной около года назад. Идея оказалась удачной, но мы увидели ряд недостатков — в частности, очень долгий процесс построения графа знаний и недетерминированный результат. Наш подход позволил ускорить работу и повысить её надёжность», — рассказал научный сотрудник лаборатории прикладных цифровых технологий Международного научно-образовательного математического центра НГУ Иван Бондаренко.

В отличие от оригинального подхода Microsoft, новосибирские исследователи применили многошаговый метод формирования графа знаний. Это позволило существенно ускорить процесс и снизить требования к вычислительным ресурсам. Если в исходной реализации использовалось порядка 32 млрд параметров, то в RAGU их число удалось сократить почти на два порядка — не только без потери качества, но и с его заметным улучшением.

Помимо специалистов НГУ, в проекте участвовали представители других российских вузов, включая МГУ, Балтийский федеральный университет имени Иммануила Канта, Университет науки и технологий МИСИС, Дальневосточный федеральный университет и Университет ИТМО.

Проект RAGU стал победителем в номинации «Инновации в области искусственного интеллекта» конкурса «Код без границ». Всего в конкурсе приняли участие более 200 проектов.

BitLocker в Windows 11 ускорили на уровне железа и CPU

Microsoft начала внедрять аппаратное ускорение BitLocker в Windows 11 — решение, которое должно одновременно подтянуть производительность и повысить уровень защиты данных. Напомним, BitLocker — это встроенный в Windows механизм полного шифрования диска.

Обычно он работает так: ключи хранятся в TPM, а все криптографические операции выполняются на уровне процессора.

Раньше этого было достаточно, но с ростом производительности NVMe-накопителей шифрование всё чаще стало заметно «отъедать» ресурсы — особенно в играх, при монтаже видео и в других тяжёлых сценариях.

Теперь Microsoft решила переложить основную нагрузку с CPU на железо. В новой версии BitLocker массовые криптографические операции могут выполняться напрямую на компонентах SoC (System-on-a-Chip) — через аппаратные модули безопасности (HSM) и доверенные среды выполнения (TEE). В результате снижается нагрузка на процессор и ускоряется работа системы в целом.

По данным Microsoft, при аппаратном ускорении BitLocker потребляет примерно на 70% меньше CPU-циклов на операцию ввода-вывода по сравнению с программным вариантом. Конкретные цифры, конечно, зависят от железа, но разница заметная.

 

Есть и бонус по безопасности. Ключи шифрования теперь лучше изолированы от процессора и оперативной памяти, что снижает риски атак на CPU и память. В Microsoft прямо говорят, что в перспективе это позволит полностью убрать BitLocker-ключи из зоны доступа CPU и RAM, оставив их под защитой специализированного «железа» и TPM.

Аппаратно ускоренный BitLocker включается автоматически — при условии, что система его поддерживает. Речь идёт о Windows 11 версии 24H2 (с установленными сентябрьскими обновлениями) и Windows 11 25H2, NVMe-накопителе и процессоре с поддержкой криптографического оффлоада. По умолчанию используется алгоритм XTS-AES-256.

Первыми поддержку получат корпоративные системы Intel vPro на процессорах Intel Core Ultra Series 3 (Panther Lake). В дальнейшем Microsoft обещает добавить и другие SoC-платформы.

Проверить, какой режим BitLocker используется на конкретном устройстве, можно командой manage-bde -status — в параметре Encryption Method будет указано, используется ли аппаратное ускорение.

При этом BitLocker всё ещё может откатиться к программному режиму. Это происходит, если вручную заданы неподдерживаемые алгоритмы или размеры ключей, если так требуют корпоративные политики, либо если включён FIPS-режим, а платформа не поддерживает сертифицированный криптооффлоад.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru