«Не снимайте меня»: как случайные прохожие смогут управлять видеосъёмкой

«Не снимайте меня»: как случайные прохожие смогут управлять видеосъёмкой

«Не снимайте меня»: как случайные прохожие смогут управлять видеосъёмкой

Камеры сегодня повсюду: в смартфонах, умных очках, экшн-камерах и даже в «умных» дверных звонках. Проблема в том, что в кадр регулярно попадают люди, которые вовсе не давали согласия на съёмку. Исследователи из Калифорнийского университета в Ирвайне решили проверить, можно ли это исправить и представили систему BLINDSPOT.

BLINDSPOT (PDF) — это прототип системы, которая позволяет случайным прохожим прямо сигнализировать камере о своих предпочтениях по конфиденциальности.

Без регистрации, без загрузки биометрии в облако и без привязки к личности. Всё работает локально, на устройстве.

Если человек попадает в поле зрения камеры и подаёт сигнал, система находит его лицо, отслеживает его и автоматически размывает изображение ещё до сохранения или передачи видео. Причём BLINDSPOT проверяет, что сигнал действительно исходит от того, чьё лицо находится в кадре — если «география» не сходится, команда просто игнорируется.

Прототип реализовали на обычном смартфоне Google Pixel.

Исследователи протестировали сразу три варианта, как прохожий может «договориться» с камерой:

1. Жесты руками. Самый простой вариант — провести рукой перед лицом, чтобы включить размытие, и повторить жест в обратную сторону, чтобы его отключить. Никакого дополнительного оборудования не нужно. На расстоянии до 1-2 метров система срабатывала почти безошибочно, а реакция занимала меньше 200 миллисекунд.

2. Световой маячок. Во втором сценарии человек носит с собой небольшой LED-маячок, который мигает в заданном шаблоне и передаёт цифровой сигнал камере. Такой способ работает уже на расстоянии до 10 метров в помещении, с точностью около 90% и без ложных срабатываний. Время отклика — чуть больше полсекунды.

3. UWB-метка. Третий вариант использует ultra-wideband — радиотехнологию с очень точным определением расстояния и направления. Камера и метка обмениваются короткими сигналами через Bluetooth и UWB. Этот способ оказался самым стабильным: точность часто превышала 95%, система корректно работала с несколькими людьми сразу и не давала ложных срабатываний.

 

Главный вывод исследователей — управление приватностью «со стороны прохожего» вполне реально даже на обычном смартфоне.

Как и ожидалось, есть нюансы. Во-первых, расстояние: система должна «видеть» лицо. На практике это означает максимум около 10 метров — дальше лица становятся слишком мелкими для надёжного распознавания.

Во-вторых, толпы. Когда в кадре появляется больше восьми человек, производительность падает: растёт задержка, теряются кадры. Это ограничение связано с обработкой видео на устройстве и одинаково проявляется для всех способов сигнализации.

В-третьих, условия съёмки. Яркий солнечный свет мешает световым маячкам, движение в плотной толпе снижает точность жестов. Задержка между сигналом и фактическим размытием может составлять от долей секунды до двух секунд — и в этот момент запись всё ещё идёт.

Наконец, вопрос железа. Два из трёх вариантов требуют дополнительных устройств, которые пока не являются массовыми. Поддержка таких сигналов напрямую со смартфонов — скорее идея на будущее.

F6 запустила сервис активного сканирования для проверки на уязвимости 

Компания F6 сообщила о запуске сервиса активного сканирования в составе решения F6 Attack Surface Management (ASM). Новый модуль под названием F6 ASM TRY предназначен для проверки внешнего периметра организаций с имитацией поведения реальных атакующих.

В отличие от пассивного анализа, который опирается на OSINT, исторические данные и открытые источники, активное сканирование предполагает прямое взаимодействие с инфраструктурой компании.

Сервис инициирует запросы к цифровым активам, выявляет открытые порты, доступные сервисы, уязвимости и потенциальные точки входа. При необходимости возможен углублённый анализ, чтобы уточнить контекст и понять, есть ли признаки вредоносной активности.

По данным F6, в начале 2026 года в инфраструктурах российских компаний в среднем выявляется 425 критических проблем. Чаще всего речь идёт о небезопасных конфигурациях серверов и устаревшем программном обеспечении.

Среднее количество цифровых активов на одну организацию — 4614. Такой масштаб сам по себе создаёт риски: любой забытый сервис или неконтролируемый хост может стать отправной точкой атаки, особенно если инфраструктура растёт быстрее, чем обновляется документация и процессы контроля.

F6 ASM TRY позволяет специалистам по ИБ проверять устойчивость инфраструктуры ко внешним атакам на практике: проводить брутфорс-проверки протоколов, сканировать порты, искать открытые директории, а также тестировать эксплуатацию найденных уязвимостей, в том числе с использованием собственного кода.

По заявлению разработчика, сканирование проводится в контролируемом режиме, не нарушает работу исследуемых ресурсов и выполняется только с согласия организации.

В F6 отмечают, что сочетание пассивного мониторинга и активного тестирования даёт более полное понимание состояния внешнего периметра. Сервис уже зарегистрирован в Едином реестре российского ПО как часть решения F6 Attack Surface Management.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru