Количество фишинговых доменов снижается во всех зонах

Количество фишинговых доменов снижается во всех зонах

Количество фишинговых доменов снижается во всех зонах

В BI.ZONE зафиксировали снижение числа выявленных фишинговых доменов по итогам 2025 года. Если в 2024 году специалисты компании обнаружили около 350 тыс. таких доменов, то в 2025 году — уже 179 тыс.

Как отметил руководитель направления BI.ZONE Digital Risk Protection Дмитрий Кирюшкин, пик активности пришёлся на июль — тогда было выявлено порядка 19 тыс. фишинговых доменов. Минимальные значения зафиксированы в феврале — около 3,5 тыс.

«Мошенники стали использовать более сложные схемы: всё чаще ссылки из разных кампаний размещаются на одном и том же домене. Это усложняет обнаружение фишингового контента. Кроме того, сокращению числа мошеннических ресурсов способствует рост киберграмотности пользователей, а также активная блокировка таких сайтов со стороны регистраторов и регуляторов», — пояснили в компании причины снижения.

Ещё одной заметной тенденцией 2025 года Дмитрий Кирюшкин назвал рост распространения мобильных зловредов. По данным компании F6, основной угрозой остаётся Mamont.

На втором месте — различные версии NFCGate, который лидировал значительную часть года. По оценкам, ущерб от него за 10 месяцев превысил 1,6 млрд рублей. В целом, как отмечают в F6, скомпрометированными оказались около 1,5% мобильных устройств в России.

Подпишитесь на новости

Разработчик Telegram предложил увольнять тех, кто пишет код без ИИ

Разработчик официального клиента Telegram для macOS Майк заявил, что 99,9% кода клиентов мессенджера теперь пишет искусственный интеллект. А программистов, которые продолжают работать вручную, он предложил увольнять.

Свою позицию Майк изложил в обсуждении в Telegram. В качестве примера он привёл сайт gram.org: по его словам, проект создали с помощью ИИ за один день.

Идея понравилась Павлу Дурову, который предоставил домен. Ещё один заявленный результат — адаптация iOS-клиента Telegram под складной iPhone Duo за одну ночь с помощью Claude.

По словам Майка, клиентский код теперь пишут даже дизайнеры, а его отношение к ИИ разделяют 80-90% разработчиков Telegram. Однако участники обсуждения спросили о качестве и безопасности.

Разработчик ответил, что уязвимости тоже ищет и исправляет ИИ, а получающийся код, по его оценке, качественнее написанного людьми. Удобная конструкция: нейросеть написала, нейросеть проверила. Но сравнительных результатов проверки безопасности в публикации нет.

Майк также анонсировал открытие GitHub-репозитория с исходниками клиента для macOS, куда желающие смогут предлагать изменения. Прежний репозиторий не обновлялся больше года.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru