PT Data Security ускорила классификацию данных и анализ рисков

PT Data Security ускорила классификацию данных и анализ рисков

PT Data Security ускорила классификацию данных и анализ рисков

Positive Technologies выпустила обновление своей единой платформы защиты данных PT Data Security. В версии 1.0 разработчики сосредоточились на производительности и удобстве работы: ускорили классификацию данных, добавили наглядную статистику по категориям информации и переработали управление задачами. Продукт включён в реестр российского ПО.

Одно из ключевых изменений — заметное ускорение классификации данных. Этого удалось добиться за счёт оптимизации работы модели машинного обучения и пересмотра логики обработки.

В результате система быстрее проводит первичную инвентаризацию и оперативнее обновляет результаты, что особенно важно для крупных инфраструктур с большим количеством хранилищ.

В PT Data Security 1.0 появилась статистика по категориям данных. Теперь пользователи могут в реальном времени видеть:

  • общее количество объектов в инфраструктуре;
  • распределение данных по хранилищам;
  • связанные инциденты и риски.

Это упрощает оценку уровня защищённости конкретных типов информации и помогает быстрее выделять наиболее уязвимые зоны.

Ещё одно нововведение — отдельная страница в веб-интерфейсе для управления всеми задачами платформы. В одном месте можно отслеживать инвентаризацию хранилищ, классификацию данных и анализ рисков, видеть прогресс выполнения, просматривать детали, останавливать задачи вручную и проводить диагностику возможных проблем.

По словам Виктора Рыжкова, руководителя развития бизнеса по защите данных в Positive Technologies, обновление стало результатом работы с первыми заказчиками и пилотными проектами:

«Мы оптимизировали ряд архитектурных механизмов, улучшили производительность ключевых процессов и обновили интерфейс. Мы продолжим делать продукт максимально полезным и удобным для ежедневной работы».

Коммерческая версия PT Data Security была запущена в октябре. Это первое и пока единственное российское решение класса data security platform, которое автоматизирует инвентаризацию и классификацию важных данных в корпоративной инфраструктуре — вне зависимости от того, в каком виде они хранятся: структурированном, полуструктурированном или неструктурированном.

Новая функциональность станет доступна пользователям после обновления платформы до последней версии.

Наталья Касперская: ИИ нельзя пускать в образование и госуправление

ИИ нельзя превращать в универсальный ответ на все вопросы — особенно там, где на кону люди, данные и здравый смысл. Об этом заявила Наталья Касперская, президент группы компаний InfoWatch и председатель правления ассоциации «Отечественный софт», в эфире радио «Комсомольская правда».

В большом разговоре она прошлась по самым болезненным темам — от импортозамещения и утечек данных до мошенников, дипфейков и рисков тотальной цифровизации.

По словам Касперской, санкционное давление продолжает усиливаться: зарубежные вендоры отказываются подписывать сертификаты, и в какой-то момент софт, работающий на иностранных операционных системах, может просто перестать функционировать.

Но катастрофы, по её мнению, нет. В реестре отечественного ПО — более 29 тысяч продуктов, а среди операционных систем уже есть проверенные варианты: Astra Linux, ALT Linux, «РЕД ОС» и ROSA, а для мобильных устройств — KasperskyOS и «Аврора». Крупные компании начали массово переходить на них после 2022 года.

Полной замены иностранного промышленного ПО пока нет, но и критической зависимости, при которой «станок нельзя перевезти», тоже уже не наблюдается.

Одна из самых тревожных тем — мошенничество. Несмотря на принятый закон о борьбе с аферистами, 2025 год снова может стать рекордным по сумме украденных средств. Причина проста: старые схемы перестают работать, зато появляются новые — сложные и многоходовые.

Сегодня мошенники активно используют:

Главное правило, которое напомнила Касперская: наши ведомства не звонят. Любой «срочный звонок от государства» — повод насторожиться.

По оценкам, за прошлый год утекло более 1,5 млрд записей персональных данных. Это значит, что информация о каждом россиянине «утекала» в среднем не один раз. И ситуация, по мнению Касперской, будет только ухудшаться.

Она резко раскритиковала идею расширения государственных регистров, в том числе регистра заболеваний, где будут фигурировать психиатрические диагнозы, беременность и онкология. Такие базы, уверена она, практически гарантированно станут добычей мошенников.

«Чем больше данных — тем больше утечек. А человеческий фактор не победить никакими техническими мерами», — подчеркнула Касперская.

Касперская призвала не демонизировать искусственный интеллект, но и не обожествлять его. По её словам, генеративный ИИ опасен там, где нужна стопроцентная точность.

Под запрет, по её мнению, должны попасть образование, госуправление и законотворчество. Причина проста: генеративный ИИ всегда выдаёт вероятностный ответ и может «галлюцинировать». В образовании это приводит к тому, что дети перестают думать, а просто копируют ответы, не понимая смысла.

Зато в технических и прикладных сферах ИИ действительно незаменим: промышленная безопасность, предотвращение аварий, мониторинг инфраструктуры, сельское хозяйство и прогнозирование.

Главный вывод Касперской звучит предельно ясно: бояться стоит не искусственного интеллекта, а людей, которые используют его во вред.

ИИ — всего лишь инструмент. И вопрос не в том, сколько процентов процессов им «оцифровать», а в том, где он действительно уместен, а где его появление может обернуться новыми рисками — для общества, безопасности и здравого смысла.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru