PT Data Security ускорила классификацию данных и анализ рисков

PT Data Security ускорила классификацию данных и анализ рисков

PT Data Security ускорила классификацию данных и анализ рисков

Positive Technologies выпустила обновление своей единой платформы защиты данных PT Data Security. В версии 1.0 разработчики сосредоточились на производительности и удобстве работы: ускорили классификацию данных, добавили наглядную статистику по категориям информации и переработали управление задачами. Продукт включён в реестр российского ПО.

Одно из ключевых изменений — заметное ускорение классификации данных. Этого удалось добиться за счёт оптимизации работы модели машинного обучения и пересмотра логики обработки.

В результате система быстрее проводит первичную инвентаризацию и оперативнее обновляет результаты, что особенно важно для крупных инфраструктур с большим количеством хранилищ.

В PT Data Security 1.0 появилась статистика по категориям данных. Теперь пользователи могут в реальном времени видеть:

  • общее количество объектов в инфраструктуре;
  • распределение данных по хранилищам;
  • связанные инциденты и риски.

Это упрощает оценку уровня защищённости конкретных типов информации и помогает быстрее выделять наиболее уязвимые зоны.

Ещё одно нововведение — отдельная страница в веб-интерфейсе для управления всеми задачами платформы. В одном месте можно отслеживать инвентаризацию хранилищ, классификацию данных и анализ рисков, видеть прогресс выполнения, просматривать детали, останавливать задачи вручную и проводить диагностику возможных проблем.

По словам Виктора Рыжкова, руководителя развития бизнеса по защите данных в Positive Technologies, обновление стало результатом работы с первыми заказчиками и пилотными проектами:

«Мы оптимизировали ряд архитектурных механизмов, улучшили производительность ключевых процессов и обновили интерфейс. Мы продолжим делать продукт максимально полезным и удобным для ежедневной работы».

Коммерческая версия PT Data Security была запущена в октябре. Это первое и пока единственное российское решение класса data security platform, которое автоматизирует инвентаризацию и классификацию важных данных в корпоративной инфраструктуре — вне зависимости от того, в каком виде они хранятся: структурированном, полуструктурированном или неструктурированном.

Новая функциональность станет доступна пользователям после обновления платформы до последней версии.

Нейросети пустят в российские школы только с пятого класса

Методические рекомендации Минпросвещения России исключают использование ИИ-сервисов учениками начальной школы. В средних классах нейросети уже допускаются, а старшеклассникам разрешат подключать их к исследовательским проектам. Доступ к цифровому мозгу будут открывать постепенно.

Как сообщила ТАСС директор Института истории, гуманитарного и социального образования НГПУ Ольга Хлытина, для 5-9 классов предусмотрено применение ИИ при поиске информации, объяснении сложных понятий и проверке гипотез.

Старшеклассники смогут использовать нейросети в проектной и исследовательской работе — например, для обработки больших массивов данных и визуализации результатов.

При этом искусственный интеллект нельзя применять во время промежуточной и итоговой аттестации. Учитель также вправе ограничить нейросети на уроках и в заданиях, направленных на развитие творческого мышления, анализа и умения аргументировать собственную позицию.

Рекомендации содержат сценарии использования ИИ для разных предметов. На литературе с его помощью можно создавать изображения персонажей или озвучивать фрагменты произведений, чтобы тренировать выразительное чтение.

Однако всё, что сгенерировала нейросеть для урока, должен критически проверить педагог. Материалы необходимо оценить на научную корректность, соответствие ФГОС, рабочей программе и возрасту учеников.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru