Стилер MacSync научился обходить защиту macOS через «легитимный» софт

Стилер MacSync научился обходить защиту macOS через «легитимный» софт

Стилер MacSync научился обходить защиту macOS через «легитимный» софт

Эксперты по кибербезопасности зафиксировали новую схему распространения macOS-зловредов, которая позволяет обходить встроенные защитные механизмы Apple. На этот раз злоумышленники маскируют вредоносную программу под официально подписанное приложение, убеждая систему, что перед ней легитимный софт.

О находке рассказали исследователи из компании Jamf. По их данным, атака связана с новой версией MacSync Stealer — активно развивающегося семейства зловредов для macOS.

В отличие от классических сценариев, в которых macOS сразу предупреждает пользователя о небезопасном приложении, здесь используется более хитрый подход:

  • пользователю предлагается установить Swift-приложение, которое
    • подписано разработчиком;
    • прошло одобрение Apple;
    • не содержит вредоносного кода внутри;
  • после запуска приложение загружает закодированный скрипт с удалённого сервера;
  • именно этот скрипт устанавливает MacSync Stealer.

Jamf отмечает, что Mach-O бинарник был универсальным, корректно подписанным и не находился в списке отозванных сертификатов Apple на момент анализа. Зловред же в основном работает в памяти, практически не оставляя следов на диске, что дополнительно усложняет обнаружение.

 

По словам специалистов Jamf, такая техника становится всё более популярной среди атакующих. Злоумышленники всё чаще прячут вредоносную нагрузку в подписанных исполняемых файлах, чтобы они выглядели как обычные приложения и не вызывали подозрений на раннем этапе.

Фактически это попытка использовать саму модель доверия macOS против пользователей. Компания сообщила, что передала Apple информацию о разработчике, и сертификат уже был отозван.

Власти передумали запрещать иностранные нейросети в России

Идея быстро пересадить всю страну на отечественный ИИ отправляется на доработку. Из финальной версии законопроекта об искусственном интеллекте исчезли самые жёсткие ограничения, которые еще весной вызвали бурные споры у бизнеса и ИТ-отрасли.

Как выяснили «Известия», власти отказались от планов запрещать использование зарубежных нейросетей в России.

Более того, уже внедрённые иностранные ИИ-решения в критически важных сферах сферах — от госуправления до объектов КИИ — смогут работать как минимум до 2032 года. Правда, при одном условии: данные должны храниться и обрабатываться на территории России.

Ещё одна важная новость: частный бизнес никто не собирается заставлять переходить исключительно на российские большие языковые модели. Компании смогут сами выбирать, какие технологии использовать. Об этом заявил вице-премьер Дмитрий Григоренко.

Из законопроекта также исчезли положения, которые позволяли бы государству запрещать отдельные зарубежные нейросети. Не осталось и требования обучать российские ИИ-модели исключительно на отечественных данных. Смягчили даже вопрос маркировки контента: теперь разработчики должны лишь предоставить возможность помечать материалы, созданные с помощью ИИ, а не делать это в обязательном порядке.

По сути, документ стал заметно либеральнее. Теперь он касается только больших фундаментальных моделей, а небольшие нейросети и решения в области компьютерного зрения под его регулирование практически не попадают.

Эксперты считают такой разворот вполне логичным. Российский рынок уже давно использует зарубежные открытые модели вроде Qwen, DeepSeek и Llama как основу для собственных продуктов. Жёсткий запрет мог бы буквально остановить работу множества сервисов и затормозить внедрение ИИ в стране.

В отрасли признают: отечественные разработки активно развиваются, но полностью заменить лучшие зарубежные решения пока не могут. Поэтому переходный период до 2032 года выглядит скорее попыткой выиграть время для российских разработчиков, чем подготовкой к масштабному запрету.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru