CodeScoring представила OSA Proxy для защиты цепочки поставок ПО

CodeScoring представила OSA Proxy для защиты цепочки поставок ПО

CodeScoring представила OSA Proxy для защиты цепочки поставок ПО

Платформа CodeScoring представила новый сервис OSA Proxy — инструмент для контроля безопасности компонентов с открытым исходным кодом ещё до того, как они попадут в корпоративную инфраструктуру. Решение стало частью модуля CodeScoring.OSA и ориентировано на защиту цепочки поставок ПО на самом раннем этапе разработки.

В отличие от классического подхода, когда композиционный анализ проводится уже после загрузки зависимостей, OSA Proxy работает в момент установки пакетов.

Сервис перехватывает запросы пакетных менеджеров к внешним индексам и проверяет сторонние компоненты на соответствие заданным политикам безопасности. Если версия пакета признана небезопасной, её можно заблокировать ещё до появления в среде разработки.

OSA Proxy поддерживает популярные экосистемы и репозитории, включая Maven Central, NPM, PyPI, NuGet, Go Modules и пакеты Debian, а также альтернативные хранилища, совместимые с официальными спецификациями. При этом сервис не привязан к конкретным хранилищам артефактов и может работать как с ними, так и вовсе без них — в зависимости от того, как устроена инфраструктура в компании.

Технически решение выступает в роли прокси между пакетным менеджером и внешним репозиторием. Оно может фильтровать небезопасные версии, изменять ответы репозиториев, пересчитывать контрольные суммы и перенаправлять ссылки, сохраняя корректность форматов и стабильность работы сборки. Предусмотрены разные режимы использования — от пассивного мониторинга до активной блокировки компонентов.

Сканирование выполняется как на уровне манифестов зависимостей, так и для отдельных пакетов. В основе сервиса лежит асинхронная модель обработки запросов и механизм автоматических повторов, что позволяет ему устойчиво работать при высокой нагрузке или временных сбоях внешних сервисов.

OSA Proxy доступен всем пользователям модуля CodeScoring.OSA и ориентирован на компании, которые хотят усилить контроль за использованием open source без серьёзных изменений в существующих процессах разработки и инфраструктуре.

84% российских мобильных приложений оказались уязвимыми из-за ИИ

Согласно ежегодному исследованию AppSec Solutions за 2025 год, уязвимости критического и высокого уровня обнаружены в 84% мобильных приложений российских разработчиков. Всего специалисты выявили 48,8 тыс. уязвимостей — на 63% больше, чем в 2024 году. Одной из основных причин ухудшения ситуации авторы исследования назвали расширение практики использования искусственного интеллекта (ИИ) для генерации кода.

Данные исследования AppSec Solutions оказались в распоряжении «Коммерсанта». В выборку вошли около 1200 Android-приложений, которые тестировались методом «чёрного ящика», без доступа к исходному коду.

Как показало исследование, уязвимости критического и высокого уровня есть у 84% протестированных приложений. Всего таких проблем выявлено около 19 тыс. Общее количество обнаруженных уязвимостей составило 48,8 тыс., что на 63% выше показателя 2024 года. Среди критичных проблем лидирует небезопасное хранение токенов, ключей и пользовательских данных.

Наибольшее количество уязвимостей исследователи обнаружили в категориях «Игры», «Стриминговые платформы», «Финансы», «Приложения для бизнеса» и «СМИ». По данным Роскачества, много проблем также выявлялось в приложениях служб доставки и онлайн-аптек.

В AppSec Solutions отдельно обратили внимание на категорию «Финансы»: за год количество уязвимостей в ней выросло в 10 раз. Это связывают с тем, что банковские приложения всё активнее интегрируют сторонние сервисы, из-за чего увеличивается число зашитых в код бэкдоров и точек небезопасного хранения чувствительных данных. При этом на результаты повлияла и возросшая глубина анализа: специалисты стали фиксировать ошибки, которые раньше могли оставаться незамеченными.

Основным источником проблем авторы исследования назвали широкое использование ИИ для генерации кода. Как прокомментировал изданию руководитель группы защиты инфраструктурных ИТ-решений компании «Газинформсервис» Сергей Полунин, это связано с тем, что нейросетевые инструменты обучаются в том числе на унаследованной базе кода, содержащей ошибки.

В пресс-службе ГК «Солар» отметили, что популярные генеративные модели пропускают до половины ошибок. Ситуацию усугубляет и острая нехватка специалистов в области безопасности приложений.

Руководитель продукта AppSec.Sting компании AppSec Solutions Никита Пинаев не видит поводов для оптимизма:

«Всё больше сторонних SDK и облачных интеграций, всё больше ИИ-сгенерированного кода, тиражирующего небезопасные паттерны хранения чувствительных данных».

По его словам, переломить тенденцию можно только за счёт системных мер: «Безопасное управление секретами и ротация ключей, контроль сторонних компонентов, защита среды исполнения. Выиграют компании, которые встроят эти практики в процесс разработки и будут отличаться от рынка не количеством находок, а скоростью их устранения».

Уязвимости в мобильных приложениях широко используют злоумышленники — прежде всего в атаках, направленных на кражу учётных записей различных сервисов, платных подписок и платёжных данных.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru