6 млн атак в день и ИИ-мошенники: итоги форума «АнтиФрод Россия»

6 млн атак в день и ИИ-мошенники: итоги форума «АнтиФрод Россия»

6 млн атак в день и ИИ-мошенники: итоги форума «АнтиФрод Россия»

11 декабря 2025 года в Москве прошёл ежегодный форум «АнтиФрод Россия» — одна из ключевых отраслевых площадок, где обсуждают борьбу с мошенничеством в цифровой среде. Мероприятие прошло при участии Совета Федерации, Госдумы, Банка России, Генпрокуратуры, Следственного комитета, МВД и Минцифры и собрало более 600 участников — от банков и финтеха до телекома, ретейла, промышленности и госсектора.

Главной темой форума стал человеческий фактор. Эксперты сошлись во мнении, что при всей развитости технических средств защиты именно социальная инженерия и психологическое давление сегодня остаются главным оружием мошенников.

Замглавы Минцифры Олег Качанов привёл показательные цифры: ежедневно фиксируется около шести миллионов попыток мошеннического воздействия, и примерно тысяча из них оказывается успешной. По его словам, на результат влияют самые разные факторы — от времени суток до эмоционального состояния человека.

 

Отдельный акцент участники дискуссий сделали на росте персонализации атак и использовании искусственного интеллекта для создания поддельного контента. Эти инструменты, по мнению экспертов, требуют принципиально новых подходов к защите как бизнеса, так и обычных пользователей.

Заместитель руководителя Главного управления криминалистики Следственного комитета Иван Стрельцов прямо назвал ИИ одной из главных угроз сегодняшнего дня: преступления всё чаще совершаются с использованием его возможностей.

Одним из самых заметных событий форума стало антипленарное заседание с участием российских знаменитостей. Его модерировала телеведущая Ольга Лисакова, а личные истории гостей наглядно показали, насколько изощрёнными стали мошеннические схемы.

Так, Родион Газманов рассказал, как купил билет в театр за 7 тысяч рублей на сайте, ссылку на который прислала новая знакомая. Билет так и не пришёл, а «служба поддержки» тут же попросила данные карты — сайт оказался поддельным.

 

Надежда Ручка призналась, что назвала код банковской карты «курьеру с цветами». От серьёзных потерь её спасла привычка держать на карте минимум средств — после покупок там оставалось всего 70 рублей.

Актриса Александра Черкасова стала жертвой сложной многоходовой схемы с подменой голоса известного режиссёра и сильным психологическим давлением. Мошенники, угрожая проблемами с законом и оперируя данными о её семье, убедили её перевести 1 млн рублей и оформить кредит ещё на 800 тысяч.

Лариса Вербицкая рассказала, что пошла на контакт с людьми, представившимися сотрудниками банка, услугами которого она давно пользовалась. Заподозрив неладное, она сама связалась с банком, счета были оперативно заблокированы, а ущерб удалось компенсировать.

Помимо дискуссий, на форуме работала выставочная зона, где участники обсуждали реальные кейсы внедрения антифрод-решений и возможные сценарии их развития.

 

В завершение мероприятия организаторы анонсировали открытие предварительной регистрации на форум «АнтиФрод Россия 2026», который запланирован на 10 декабря 2026 года.

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru