Растущая мощность ИИ-моделей OpenAI ставит под угрозу кибербезопасность

Растущая мощность ИИ-моделей OpenAI ставит под угрозу кибербезопасность

Растущая мощность ИИ-моделей OpenAI ставит под угрозу кибербезопасность

Компания OpenAI предупреждает, что ее ИИ-модели стремительно расширяют возможности, которые пригодны для нужд киберобороны, но в тоже время повышают риски в случае злоупотребления, и это нельзя не учитывать.

Так, проведенные в прошлом месяце CTF-испытания GPT-5.1-Codex-Max показали результативность 76% — почти в три раза выше, чем GPT-5 на тех же задачах в августе (27%).

Разработчик ожидает, что последующие ИИ-модели продолжат этот тренд, и их можно будет использовать для аудита кодов, патчинга уязвимостей, создания PoC-эксплойтов нулевого дня, а также тестирования готовности организаций к сложным, скрытным целевым атакам.

Во избежание абьюзов OpenAI принимает защитные меры: учит свои творения отвечать отказом на явно вредоносные запросы, мониторит их использование, укрепляет инфраструктуру, применяет EDR и Threat Intelligence, старается снизить риск инсайда, внимательно изучает обратную связь и наладила партнерские связи со специалистами по Red Teaming.

В скором времени компания с той же целью запустит программу доверенного доступа (trusted access), в рамках которой киберзащитники смогут с разной степенью ограничений пользоваться новыми возможностями выпускаемых моделей. В настоящее время их приглашают присоединиться к бета-тестированию ИИ-инструмента выявления / коррекции уязвимостей Aardvark, подав заявку на сайте OpenAI.

Для расширения сотрудничества с опытными специалистами по киберзащите будет создан консультационный Совет по рискам — Frontier Risk Council. Компания также взаимодействует с другими ИИ-исследователями через НКО Frontier Model Forum, работая над созданием моделей угроз и выявлением узких мест, способных создать препятствие ИИ-атакам.

Подпишитесь на новости

Проверка 284 сайтов рунета выявила старые библиотеки и проблемы с почтой

Пока компании обсуждают сложные кибератаки, на их сайтах остаются проблемы попроще: слабая защита от подделки писем, устаревшие библиотеки и забытые поддомены. Автор открытого сканера Suveren под ником marsilid проверил 284 сайта российских банков, магазинов, вузов, клиник и других организаций.

Результаты он опубликовал на Хабре. Названия компаний автор не раскрывает, поскольку проверка автоматическая и может ошибаться.

У 66 из 275 доменов, для которых удалось получить данные, отсутствовала запись DMARC либо использовалась политика p=none. Такая настройка не предписывает получателю отклонять письма, не прошедшие проверку DMARC.


Страницы удалось изучить у 170 сайтов. На 24% из них сканер обнаружил версии JavaScript-библиотек с известными уязвимостями. Возможность эксплуатации зависит от того, как библиотека используется.


Нашлись и пять поддоменов, указывающих на предположительно неиспользуемые облачные ресурсы. Это потенциальная возможность для захвата адреса и размещения фишинга. Возможность реального захвата автор не проверял.

Стоит учитывать, что точность сканера на реальных сайтах пока не оценивали по ручной разметке.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru