Растущая мощность ИИ-моделей OpenAI ставит под угрозу кибербезопасность

Растущая мощность ИИ-моделей OpenAI ставит под угрозу кибербезопасность

Растущая мощность ИИ-моделей OpenAI ставит под угрозу кибербезопасность

Компания OpenAI предупреждает, что ее ИИ-модели стремительно расширяют возможности, которые пригодны для нужд киберобороны, но в тоже время повышают риски в случае злоупотребления, и это нельзя не учитывать.

Так, проведенные в прошлом месяце CTF-испытания GPT-5.1-Codex-Max показали результативность 76% — почти в три раза выше, чем GPT-5 на тех же задачах в августе (27%).

Разработчик ожидает, что последующие ИИ-модели продолжат этот тренд, и их можно будет использовать для аудита кодов, патчинга уязвимостей, создания PoC-эксплойтов нулевого дня, а также тестирования готовности организаций к сложным, скрытным целевым атакам.

Во избежание абьюзов OpenAI принимает защитные меры: учит свои творения отвечать отказом на явно вредоносные запросы, мониторит их использование, укрепляет инфраструктуру, применяет EDR и Threat Intelligence, старается снизить риск инсайда, внимательно изучает обратную связь и наладила партнерские связи со специалистами по Red Teaming.

В скором времени компания с той же целью запустит программу доверенного доступа (trusted access), в рамках которой киберзащитники смогут с разной степенью ограничений пользоваться новыми возможностями выпускаемых моделей. В настоящее время их приглашают присоединиться к бета-тестированию ИИ-инструмента выявления / коррекции уязвимостей Aardvark, подав заявку на сайте OpenAI.

Для расширения сотрудничества с опытными специалистами по киберзащите будет создан консультационный Совет по рискам — Frontier Risk Council. Компания также взаимодействует с другими ИИ-исследователями через НКО Frontier Model Forum, работая над созданием моделей угроз и выявлением узких мест, способных создать препятствие ИИ-атакам.

VLC можно атаковать через обычную PNG-картинку и вредоносный сервер

В медиаплеере VLC обнаружили две уязвимости, позволяющие выйти за границы выделенной памяти. Проблемы затрагивают версии с 3.0.0 по 3.0.23, а для запуска одной из атак достаточно открыть специально подготовленную PNG-картинку.

Наиболее опасная брешь, CVE-2026-56711, получила 8,6 балла по шкале CVSS 4.0.

Ошибка связана с целочисленным переполнением при расчёте размера буфера для изображения. Атакующий может указать в PNG аномально большие ширину и высоту, из-за чего VLC выделит слишком маленький участок памяти, а затем начнёт записывать данные за его пределами.

Уязвимость срабатывает при непосредственном открытии вредоносной картинки или её загрузке из плейлиста. Никаких редких настроек и шаманства с плагинами не требуется.

Вторая проблема, CVE-2026-73324, получила 6,9 балла. Она находится в модуле RealRTSP. Злоумышленник может заставить VLC подключиться к подконтрольному серверу и передать строку ответа длиннее 4096 байт. Из-за отсутствующего нулевого символа программа продолжит читать память за пределами буфера.

В результате сервер потенциально может получить данные, оказавшиеся рядом в памяти клиента. Модуль RealRTSP включён в официальные сборки VideoLAN, хотя некоторые дистрибутивы могут поставлять VLC без него.

Пока разработчики не выпустили пропатченные сборки, пользователям рекомендуют не открывать изображения и плейлисты из сомнительных источников и избегать незнакомых RealRTSP-ссылок.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru