Рынок защиты ИИ в России к 2029 году может возрасти до 11 млрд рублей

Рынок защиты ИИ в России к 2029 году может возрасти до 11 млрд рублей

Рынок защиты ИИ в России к 2029 году может возрасти до 11 млрд рублей

В AppSec Solutions ожидают, что российский рынок средств защиты ИИ-систем будет расти в геометрической прогрессии. В 2026 году его объем превысит 1 млрд руб., а к 2029 году может составить 11 млрд рублей.

Прогнозы других аналитиков, с которыми ознакомился «Ъ», еще более оптимистичны: 3-4 млрд руб. в 2025 году, 25-30 млрд руб. в 2030-м.

Рынок защиты ИИ в России пока молод и ориентирован на B2B. Его развитие стимулируют осознание рисков, сопряженных с внедрением таких технологий, и рост числа угроз; наибольшим спросом пользуются средства анализа защищенности новомодных интеграций, способных нарушить безопасность корпоративных сетей.

Рынок GenAI в России тоже стремительно растет. По оценкам Onside и Just AI, в сравнении с прошлогодним показателем его объем возрос почти в пять раз и достиг 58 млрд руб., а к 2030 году может достичь 778 млрд рублей.

Как неоднократно отмечали эксперты, расширение использования ИИ породило новые риски. Зафиксированы утечки конфиденциальной информации, возможность ошибок в выдаче больших языковых моделей (БЯМ, LLM), манипуляции данными, используемыми для их обучения, а также случаи злонамеренного вмешательства в работу ИИ-систем.

В ходе беседы с журналистами представитель «Информзащиты» упомянул еще одну, совсем новую угрозу — маскировку кибератак под коммуникации LLM. По оценке ИБ-компании, новая уловка злоумышленников позволяет повысить скрытность целевых атак на 42%: мишени по умолчанию воспринимают LLM-трафик как доверенный, а традиционные меры защиты в применении к ИИ малоэффективны.

PT Data Security 1.5 научилась искать уязвимости в базах данных

Компания Positive Technologies представила версию 1.5 платформы PT Data Security, предназначенной для инвентаризации, классификации и контроля безопасности данных. Главное нововведение релиза — появление инструментов для поиска известных уязвимостей, ошибок конфигурации и небезопасных настроек в хранилищах данных.

Платформа теперь может выявлять избыточные привилегии пользователей и другие факторы, которые потенциально повышают риск компрометации информации.

Разработчики отмечают, что это позволяет не только находить критически важные данные, но и оценивать уровень защищённости самих систем хранения. Например, специалисты по ИБ смогут быстрее определить, какие проблемы стоит устранять в первую очередь, если речь идёт о базах с персональными, финансовыми или другими чувствительными сведениями.

В новой версии также появилась поддержка СУБД Oracle. Для таких систем PT Data Security может проводить инвентаризацию данных, их классификацию и анализировать риски, связанные с расширенными правами доступа к критически важным таблицам. Поддержка Oracle может оказаться востребованной в крупных организациях, где эта СУБД по-прежнему широко используется.

Параллельно расширились возможности работы с PostgreSQL. Платформа получила функции анализа конфигурации и поиска слабых мест для версий PostgreSQL от 9.0 до актуальной ветки 18.

Среди других изменений — поддержка Astra Linux 1.8, которая активно используется в государственных структурах и крупных компаниях, а также обновлённая система настройки правил и политик безопасности. По словам разработчиков, она должна упростить адаптацию платформы под внутренние процессы и требования конкретной организации.

В Positive Technologies заявили, что версия 1.5 полностью соответствует плану развития продукта на первое полугодие 2026 года. Следующий этап развития платформы компания планирует формировать на основе запросов клиентов и тенденций рынка защиты данных.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru