39% киберинцидентов связаны с привилегированными учётками: тревожный тренд

39% киберинцидентов связаны с привилегированными учётками: тревожный тренд

39% киберинцидентов связаны с привилегированными учётками: тревожный тренд

По данным команды BI.ZONE TDR, почти 40% киберинцидентов с января по сентябрь 2025 года так или иначе связаны с привилегированными учётными записями. То есть злоумышленники по-прежнему предпочитают не проламывать стену, а использовать чьи-то ключи от парадной двери.

Эксперты сопоставили инциденты с техниками MITRE ATT&CK и выяснили, что:

  • в 57% случаев злоумышленники просто заходили под действующими учётными данными — украденными, выуженными фишингом или попавшими в сеть после утечки;
  • в 40% эпизодов происходили манипуляции с привилегиями: создание «невидимых» администраторов, закрепление в системе и попытки поднять уровень доступа;
  • в 15% случаев использовались легитимные учётные записи для удалённого доступа через SSH и другие сервисы — после чего злоумышленники свободно перемещались по инфраструктуре.

Артём Назаретян, руководитель BI.ZONE PAM, отмечает, что рост атак на привилегированные учётные записи — часть глобального тренда:

«Учётные записи продолжают оставаться удобной точкой входа. Чтобы снизить риски, компаниям важно ограничивать доступы, применять принцип минимальных привилегий и контролировать действия пользователей».

Исследование показывает: многие организации до сих пор не управляют жизненным циклом привилегированных учётных записей.

  • Более половины таких записей никогда не истекают и могут существовать без владельца годами.
  • Во многих компаниях доступы не отзываются сразу после увольнения сотрудников — что даёт злоумышленникам шанс воспользоваться забытыми аккаунтами.
  • На одного ИТ-специалиста сегодня приходится по 3–7 привилегированных учётных записей, от локальных администраторов до облачных сервисов.
  • И самое тревожное: 30–40% привилегированных учётных записей используют одинаковые или очень похожие пароли.

Это создаёт опасную цепочку: получив доступ к одной учётке, злоумышленник в ряде случаев может без труда подобрать пароль к другой — и получить куда более глубокий доступ к инфраструктуре.

В BI.ZONE подчёркивают: реальный контроль над привилегированными доступами невозможен без централизованного управления и специализированных инструментов. Иначе каждая такая учётная запись остаётся потенциальной точкой входа для атаки.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru