В России в 1,5 раза выросло число заражений NFC-троянами для Android

В России в 1,5 раза выросло число заражений NFC-троянами для Android

В России в 1,5 раза выросло число заражений NFC-троянами для Android

Во втором полугодии 2025 года кибермошенники в России заметно активизировались. По данным «Лаборатории Касперского», в третьем квартале число попыток заражения Android-смартфонов NFC-троянами выросло более чем в полтора раза и превысило 44 тысячи случаев.

При этом эксперты отмечают интересный сдвиг: если раньше злоумышленники чаще использовали схему «прямого NFC», то теперь всё большую популярность набирает так называемый «обратный NFC».

В этой схеме мошенник выходит на потенциальную жертву через мессенджер и предлагает установить якобы «служебное» приложение для верификации клиента. На деле это вредоносная программа.

После установки жертву убеждают приложить банковскую карту к задней панели смартфона и ввести ПИН-код. Вредонос передаёт данные карты злоумышленникам, которые могут сразу снимать с неё деньги или осуществлять бесконтактные платежи от имени владельца.

Этот метод становится всё популярнее. Жертве присылают APK-файл и уговаривают установить приложение, выдавая его за полезный инструмент. Если пользователь делает зловред основным способом бесконтактной оплаты, смартфон начинает передавать в банкомат сигнал не как его карта, а как карта злоумышленника.

Дальше всё выглядит как обычная просьба «перевести средства на безопасный счёт». Мошенник просит поднести телефон к банкомату и внести деньги — и жертва собственными руками отправляет средства на счёт преступников. Именно поэтому такая схема опаснее: транзакции выглядят вполне легальными.

«С конца 2024 года мы наблюдаем развитие атак с использованием NFC и специальных вредоносных утилит», — объясняет Дмитрий Калинин, эксперт «Лаборатории Касперского». По его словам, подобные техники уже применялись за рубежом, а теперь всё чаще встречаются и в России.

«Если раньше акцент делался на „прямом NFC“, то теперь мы всё чаще видим „обратный NFC“. Опасность этой схемы в том, что жертва сама совершает перевод, и такие операции почти невозможно отличить от обычных», — добавляет он.

Решения «Лаборатории Касперского» определяют подобные вредоносные утилиты как Trojan-Banker.AndroidOS.Ganfyc.

Не так давно мы писали, что для NFC-атак на Android созданы сотни фейков Банка России и Госуслуг.

Киберпреступники распробовали ИИ: число атак выросло почти вдвое

Злоумышленники резко нарастили интерес к искусственному интеллекту. По данным BI.ZONE, в 2025 году количество целевых атак с применением ИИ выросло на 93%, а с начала 2026 года — ещё в три раза. Специалисты BI.ZONE Threat Intelligence и BI.ZONE Digital Risk Protection изучили более 7400 сообщений на теневых форумах и выяснили: тема ИИ у киберпреступников больше не выглядит экзотикой.

Если раньше такие обсуждения встречались единично, то теперь отдельные ветки есть минимум на семи площадках.

Главный хит подпольных обсуждений — обход ограничений публичных ИИ-моделей. На эту тему приходится 77% публикаций. Злоумышленники делятся готовыми промптами и инструкциями, пытаясь заставить популярные модели генерировать вредоносный код или помогать в подготовке атак.

Всплеск интереса пришёлся на конец 2025-го и начало 2026 года, когда вышли новые версии крупных моделей. Но реальность пока холодно щёлкает энтузиастов по носу: код, полученный через такие «обманутые» модели, часто содержит ошибки и просто не работает. Впрочем, опытный атакующий может использовать отдельные фрагменты как заготовку.

На втором месте — нецензурируемые ИИ-модели, созданные специально под задачи злоумышленников. Им посвящены 22% сообщений. Часть таких решений бесплатна, часть продаётся по подписке — от 6 до 990 долларов в месяц.

Но и тут магии не случилось. Тесты BI.ZONE показали, что ни одна из популярных моделей без ограничений пока не выдаёт готовый рабочий инструмент для атаки. Максимум — помогает ускорить рутину тем, кто и так понимает, что делает.

Около 1% сообщений касается попыток автоматизировать полный цикл кибератаки: от разведки до социальной инженерии. ИИ действительно может ускорять поиск целей, писать фишинговые тексты, генерировать дипфейки и помогать с кодом. Но полностью заменить человека он пока не способен.

Ирония в том, что на подпольном рынке уже начали хвастаться обратным: мол, наше вредоносное приложение написано без вайбкодинга и без ИИ. Видимо, даже киберпреступники поняли, что сгенерировано нейросетью — не всегда знак качества.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru