В России в 1,5 раза выросло число заражений NFC-троянами для Android

В России в 1,5 раза выросло число заражений NFC-троянами для Android

В России в 1,5 раза выросло число заражений NFC-троянами для Android

Во втором полугодии 2025 года кибермошенники в России заметно активизировались. По данным «Лаборатории Касперского», в третьем квартале число попыток заражения Android-смартфонов NFC-троянами выросло более чем в полтора раза и превысило 44 тысячи случаев.

При этом эксперты отмечают интересный сдвиг: если раньше злоумышленники чаще использовали схему «прямого NFC», то теперь всё большую популярность набирает так называемый «обратный NFC».

В этой схеме мошенник выходит на потенциальную жертву через мессенджер и предлагает установить якобы «служебное» приложение для верификации клиента. На деле это вредоносная программа.

После установки жертву убеждают приложить банковскую карту к задней панели смартфона и ввести ПИН-код. Вредонос передаёт данные карты злоумышленникам, которые могут сразу снимать с неё деньги или осуществлять бесконтактные платежи от имени владельца.

Этот метод становится всё популярнее. Жертве присылают APK-файл и уговаривают установить приложение, выдавая его за полезный инструмент. Если пользователь делает зловред основным способом бесконтактной оплаты, смартфон начинает передавать в банкомат сигнал не как его карта, а как карта злоумышленника.

Дальше всё выглядит как обычная просьба «перевести средства на безопасный счёт». Мошенник просит поднести телефон к банкомату и внести деньги — и жертва собственными руками отправляет средства на счёт преступников. Именно поэтому такая схема опаснее: транзакции выглядят вполне легальными.

«С конца 2024 года мы наблюдаем развитие атак с использованием NFC и специальных вредоносных утилит», — объясняет Дмитрий Калинин, эксперт «Лаборатории Касперского». По его словам, подобные техники уже применялись за рубежом, а теперь всё чаще встречаются и в России.

«Если раньше акцент делался на „прямом NFC“, то теперь мы всё чаще видим „обратный NFC“. Опасность этой схемы в том, что жертва сама совершает перевод, и такие операции почти невозможно отличить от обычных», — добавляет он.

Решения «Лаборатории Касперского» определяют подобные вредоносные утилиты как Trojan-Banker.AndroidOS.Ganfyc.

Не так давно мы писали, что для NFC-атак на Android созданы сотни фейков Банка России и Госуслуг.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru