Shai-Hulud 2.0 заразил 30 тыс. репозиториев и похитил сотни GitHub-токенов

Shai-Hulud 2.0 заразил 30 тыс. репозиториев и похитил сотни GitHub-токенов

Shai-Hulud 2.0 заразил 30 тыс. репозиториев и похитил сотни GitHub-токенов

Одна из самых изощрённых и разрушительных кибератак на цепочки поставок ПО продолжает развиваться, несмотря на меры реагирования. Речь о кампании Shai-Hulud 2.0, которая с конца ноября 2025 года поражает репозитории разработчиков и CI/CD-инфраструктуры по всему миру.

Исследователи Wiz Research и Wiz CIRT отслеживают атаку с 24 ноября — и, по их словам, распространение хоть и замедлилось, но далеко не прекратилось.

Масштабы уже впечатляют: внутри заражённых проектов специалисты нашли около 24 тысяч уникальных файлов environment.json с конфиденциальными системными данными и учётными записями.

Всего Shai-Hulud 2.0 затронул более 30 тысяч репозиториев, причём примерно 70% содержали уникальные следы конкретных заражённых сред. Отдельно исследователи выделяют более 500 похищенных GitHub-токенов и логинов — прямой доступ к аккаунтам, который может стать основой для новых атак.

Чтобы оценить масштаб утечки, специалисты объединяли данные GitHub API и GHArchive, формируя один из наиболее полных массивов информации об инциденте.

Главная особенность Shai-Hulud 2.0 — его удивительная живучесть. Даже спустя шесть дней после обнаружения вредонос продолжал создавать новые репозитории, хоть и с меньшей интенсивностью.

1 декабря зафиксировали всплеск: более 200 новых заражённых репозиториев за 12 часов. Исследователи полагают, что кампания будет идти волнами.

 

Особенно часто вредонос встречается на CI/CD-платформах. Лидирует GitHub Actions, заметно реже — Jenkins, GitLab CI и AWS CodeBuild.

 

Механизм заражения затрудняет расследование и локализацию. Если червь не находит локальных учётных данных GitHub, он пытается использовать ранее украденные токены других жертв и загружает данные новой жертвы в репозиторий, связанный с уже скомпрометированным аккаунтом. Возникает цепная реакция, когда пострадавшие «накладываются» друг на друга.

Хотя основным каналом распространения была экосистема npm и вредоносные пакеты вроде @postman/tunnel-agent, атака быстро вышла за её пределы. Злоумышленники похитили не только npm-токены, но и ключ OpenVSX, что позволило заразить IDE-расширение asyncapi-preview — и закрепиться уже в экосистеме OpenVSX.

Следы вредоноса обнаружили и в мире Java/Maven — через пакет org.mvnpm:posthog-node:4.18.1. При этом в Maven Central активного распространения не было, но факт появления заражённых артефактов уже вызывает обеспокоенность.

Одна из самых тревожных деталей — жизнеспособность похищенных секретов. По оценкам Wiz, около 60% украденных npm-токенов остаются рабочими. Это означает, что злоумышленники могут запускать новые цепочки атак в любой момент.

В файлах truffleSecrets.json исследователи увидели до 400 тысяч уникальных секретов, из которых примерно 2,5% червь успел проверить, а порядка 25 JWT-токенов всё ещё действительны.

Компании уже сообщили о заражениях через скомпрометированные пакеты, а в сообществе сохраняется путаница вокруг настроек безопасности GitHub Actions — что только упрощает атаку.

Аналитики уверены: Shai-Hulud 2.0 — это сигнал о серьёзных проблемах с безопасностью цепочек поставок. Организациям рекомендуют срочно пересмотреть правила работы с GitHub Actions, усилить управление секретами и мониторинг, а также внимательно следить за использованием любых учётных данных.

Похищенные токены и ключи будут представлять угрозу ещё долго — и могут стать основой новых эпизодов заражения в ближайшие месяцы.

Зарубежные нейросети тайком учили на сотнях песен Басты, Билана и Лазарева

Российские артисты незаметно отправились обучать нейросети, сотни их песен нашли в открытых зарубежных датасетах. И нет, разрешения у правообладателей, похоже, никто не спрашивал. Аналитики Национальной федерации музыкальной индустрии изучили базы Laion-Disco-12M и Sleeping-D 9M через проект AI Watchdog журнала The Atlantic.

В них хранятся миллионы композиций с YouTube, а во втором наборе — ещё и тексты с Genius, пишут «Ведомости».

Главным преподавателем для ИИ оказался Баста: в датасетах нашли 193 и 104 его трека. Следом идут Feduk — 150 и 91 композиция, Сергей Лазарев — 144 и 118, Дима Билан — 140 и 119, а также группа «Звери» — 135 и 41. В списке засветились Леонид Агутин, Егор Крид, Ваня Дмитриенко и другие исполнители. Туда же попали десятки видеороликов с участием российских артистов.

Само наличие песни в базе ещё не доказывает, что конкретная нейросеть действительно на ней училась. Но вероятность такого сценария The Atlantic оценивает как высокую.

Представители музыкальной индустрии утверждают, что ни зарубежные, ни российские разработчики ИИ за лицензиями к ним не обращались. Рассуждения, видимо, были такие: если контент лежит в открытом интернете, значит, его будто бы можно молча забрать в учебник для алгоритма. Иногда источником могут становиться и пиратские площадки.

Тем временем легальные сделки на мировом рынке уже появляются: Warner Music договорилась с Suno, а Universal Music Group — с Udio. Но пока это редкие исключения.

По оценке НИУ ВШЭ, совокупные потери авторов и правообладателей из-за генеративного контента за 2025-2030 годы могут достигнуть 1 трлн рублей. Российская музыкальная индустрия теперь требует прозрачного лицензирования.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru