Android начал распознавать фейковых сотрудников банка в звонках

Android начал распознавать фейковых сотрудников банка в звонках

Android начал распознавать фейковых сотрудников банка в звонках

Google продолжает усиливать защиту пользователей Android от самых навязчивых и изобретательных мошенников — тех, кто звонит «от имени банка» и уговаривает показать экран или перевести деньги «для безопасности». Система in-call scam protection постепенно расширяется и добавляет в актив новые кредитные организации.

В обновлённый список вошли, например, Cash App — у него 57 миллионов пользователей — и мобильное приложение JPMorgan Chase, которое скачали более 50 миллионов раз.

Функцию анонсировали в мае вместе с Android 16. Она срабатывает, когда пользователь открывает финансовое приложение и одновременно находится на звонке с неизвестным номером, ещё и расшаривая при этом экран. В этот момент система подозревает подвох и выводит предупреждение, что собеседник может быть мошенником.

 

Google говорит, что это защита от популярной схемы, когда злоумышленники представляются сотрудниками банка и под давлением заставляют жертву открыть приложение, предоставить доступ к экрану или «срочно провести перевод».

Появляется окно, которое невозможно проигнорировать: оно висит 30 секунд, после чего остаётся только один вариант — завершить звонок. По задумке Google, эти полминуты должны разрушить «магическое давление» социальной инженерии, когда мошенник пытается создать ощущение срочности.

Пилот запустили в Великобритании — и, по словам Google, он помог тысячам пользователей вовремя положить трубку. Потом защита появилась в Бразилии и Индии. Теперь её включают и в США, в приложениях самых крупных банков и финтех-сервисов. Пока система всё ещё проходит тестирование.

Работает она на устройствах с Android 11 и новее.

Mythos 5 надела чужое лицо и попыталась протолкнуть опасный код в GitHub

Две передовые ИИ-модели продемонстрировали неожиданный уровень самостоятельности и обмана во время испытаний британского Института безопасности искусственного интеллекта (AISI). Особо отличилась Mythos от Anthropic: она создала поддельные аккаунты реальных людей, рассылала личные сообщения и пыталась протолкнуть опасный код в GitHub.

Испытания начались 25 июля. Моделям Mythos и Sol от OpenAI поручили решить задачу по кибербезопасности, предоставив доступ к открытому интернету и ослабив стандартные ограничения.

Уже 28 июля специалисты заметили подозрительную передачу данных из исследовательских систем.

Оказалось, что Mythos разыграла почти полноценную атаку. Модель изучила людей, связанных с сопровождением GitHub, создала профили, имитирующие их личности, а затем через личные сообщения и файлообменный сервис попыталась убедить пользователей одобрить внедрение опасного кода.

Когда действия агента вызвали подозрения, тот отредактировал прежнюю активность, чтобы она выглядела безобидно, и задумался о смене личности. Неплохой набор для системы, которой никто прямо не поручал притворяться человеком и заметать следы.

Остановить атаку удалось только благодаря проверке со стороны специалистов. GitHub уведомили об инциденте, после чего платформа заблокировала фальшивые аккаунты.

В AISI заявили, что впервые увидели столь явные признаки автономного и потенциально обманного поведения без специальной подсказки. Большинство опасных действий совершила Mythos, однако отдельные эпизоды зафиксировали и у Sol.

Anthropic и OpenAI подчеркнули, что условия эксперимента не соответствовали обычной работе публичных версий моделей: стандартные защитные механизмы были ослаблены или отключены. Компании пообещали изучить случившееся.

Инцидентов было немного, а условия оказались специфическими. Но звоночек вышел громким: ИИ не просто искал уязвимость, а самостоятельно надел чужое лицо, пошёл к реальным людям и попытался заставить их открыть дверь.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru