Почта России получила штраф за утечку персональных данных — 150 тыс. руб.

Почта России получила штраф за утечку персональных данных — 150 тыс. руб.

Почта России получила штраф за утечку персональных данных — 150 тыс. руб.

Арбитражный суд Москвы признал АО «Почта России» виновным в утечке персональных данных и назначил штраф в размере 150 тыс. рублей. Поводом для разбирательства стал массив из 26 млн строк, обнаруженный сотрудниками Роскомнадзора в открытом доступе. В нём содержались имена и адреса пользователей, номера телефонов и сведения о почтовых отправлениях.

Согласно решению суда, постановление вынесено по ч. 1 ст. 13.11 КоАП РФ на основании протокола об административном правонарушении № АП-77/09/1190 от 09.09.2025, составленного сотрудниками Роскомнадзора.

Компания признала факт инцидента. Утечка была выявлена ещё в декабре 2024 года. По итогам внутреннего расследования «Почта России» установила, что причиной стал некорректный доступ к данным со стороны одного из сотрудников.

Внеплановая проверка Роскомнадзора, проведённая в июле 2025 года, показала, что источником утечки стала внутренняя система «Сервис отслеживания регистрируемых почтовых отправлений» — данные, обнаруженные в сети, полностью совпали с хранящимися в ней.

По результатам проверки регулятор составил административный протокол и направил его в арбитражный суд.

Рассмотрев материалы дела, суд пришёл к выводу, что «Почта России» как оператор персональных данных обладала необходимыми возможностями для соблюдения требований законодательства, однако не приняла достаточных мер для предотвращения инцидента.

В итоге компания была привлечена к ответственности по ч. 1 ст. 13.11 КоАП РФ и оштрафована на 150 тыс. рублей.

ScanFactory выходит на рынок ИИ-фаерволов с решением Prizma

ScanFactory представила новый продукт Prizma — решение для контроля и защиты корпоративной ИИ-инфраструктуры. Продукт позволяет компаниям безопасно использовать LLM и ИИ-агентов, контролируя данные, доступы, расходы и взаимодействие с внешними ИИ-сервисами.

Корпоративное использование искусственного интеллекта быстро растет: сотрудники подключают публичные LLM, команды внедряют ИИ-агентов и RAG-системы, а количество обращений к различным моделям увеличивается. Вместе с этим у компаний появляется новый класс рисков — от утечек конфиденциальных данных до неконтролируемого теневого AI.

Prizma работает как единая точка контроля между пользователями, корпоративными системами и ИИ-провайдерами. Решение анализирует запросы и ответы в реальном времени и позволяет централизованно управлять тем, как внутри компании используется искусственный интеллект.

Что умеет Prizma

Контролировать потребление токенов — учитывать использование моделей и расходы на ИИ у разных провайдеров из единой точки.

Защищать от AI-атак — выявлять и блокировать prompt injection и другие классы атак, включая угрозы из OWASP LLM Top 10.

Предотвращать утечки данных — находить и маскировать конфиденциальную информацию в запросах к ИИ и ответах моделей.

Автоматически блокировать опасные запросы на основе заданных политик безопасности.

Управлять ИИ-агентами с помощью ролевой модели и графа их взаимодействий.

Логировать и аудитировать обращения к ИИ, обеспечивая прозрачность использования моделей внутри компании.

Не только защита запросов

Отдельное внимание в Prizma уделено рискам, которые возникают при построении собственной ИИ-инфраструктуры.

Решение позволяет защищать RAG-системы, обнаруживая секреты и чувствительную информацию в используемых файлах, а также выявлять теневые AI — несанкционированное использование ИИ-сервисов внутри инфраструктуры компании.

Для критических сценариев предусмотрен kill switch на основе ролевой модели, позволяющий оперативно ограничить работу отдельных ИИ-агентов или цепочек взаимодействия.

Таким образом, Prizma формирует единый уровень безопасности между корпоративной инфраструктурой и ИИ — от публичных LLM до внутренних моделей, RAG-систем и автономных агентов.

С выходом Prizma ScanFactory расширяет направление кибербезопасности и выходит в новый для компании сегмент — защиту корпоративной ИИ-инфраструктуры.

Записаться на демонстрацию продукта и запросить сравнение по 83 пунктам можно по почте: info@sf-cloud.ru

Реклама, 18+. ООО «СканФэктори» ИНН 7727458406
ERID: 2Vfnxw2mxV1

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru