Water Saci вооружились ИИ: атаки в WhatsApp Web стали умнее и опаснее

Water Saci вооружились ИИ: атаки в WhatsApp Web стали умнее и опаснее

Water Saci вооружились ИИ: атаки в WhatsApp Web стали умнее и опаснее

Кибергруппа Water Saci, атакующая пользователей WhatsApp Web (принадлежит Meta, признанной экстремистской и запрещённой в России) решила, что пора перейти от кустарных методов к серьёзным атакам. Исследователи заметили, что кампании резко усложнились: вместо старых PowerShell-скриптов злоумышленники используют уже Python-варианты — и, похоже, не без помощи ИИ.

Напомним, ранее Water Saci использовала банковский троян Maverick.

Комментарии в новом коде выглядят так, будто злоумышленники просто попросили нейросеть «переписать всё красиво и побыстрее». Атаки, по данным исследователей из Trend Micro, начинаются максимально буднично: пользователю в WhatsApp прилетает какой-нибудь HTA, ZIP или PDF.

 

На вид — ничего необычного, но стоит открыть HTA-файл, как разворачивается целая многоступенчатая схема заражения. Внутри спрятан Visual Basic, упакованный в несколько слоёв обфускации.

Когда разобрать его всё-таки удаётся, он начинает стучаться на командные серверы, подтягивает MSI-установщик и дополнительно подгружает инструменты автоматизации — всё для того, чтобы в итоге впустить банковский троян.

Но главное — не сам троян, а то, как он теперь распространяется. Именно здесь и заметно вмешательство искусственного интеллекта. Новый Python-скрипт ведёт себя как аккуратно переписанная версия старого PowerShell, только умнее, быстрее и куда гибче.

 

Он с ходу поддерживает Chrome, Edge и Firefox, использует объектную структуру, оставляет комментарии а-ля «версия оптимизирована, обработка ошибок улучшена» и вообще производит впечатление человека, который взял курс по «эффективной разработке на Python» за пять минут до атаки.

Работает эта конструкция через WhatsApp Web: Python-скрипт запускает Selenium и начинает автоматизировать интерфейс, объезжая все контакты, вытягивая списки, рассылая файлы и подмешивая нужный JavaScript. В какой-то момент это выглядит уже не как преступная операция, а как маркетинговая рассылка — только с очень плохими подарками.

 

Финальная цель остаётся традиционной: доступ к банковским операциям пользователей. Троян изучает браузерную историю, проверяет приложения, присматривается к антивирусам, следит за окнами и пытается подменять интерфейс, чтобы украсть учётные данные.

И это уже не тот наивный вредонос, который легко раскусить: здесь есть и устойчивость, и продуманность, и техники закрепления в системе, чтобы жертва долго не могла понять, что происходит.

WhatsApp и Signal позволяют следить за человеком по одной галочке

Исследователи из Венского университета обнаружили в WhatsApp (принадлежит корпорации Meta, признанной экстремистской и запрещённой в России) и Signal побочный канал, позволяющий незаметно отслеживать активность и примерное местоположение пользователя. Для атаки достаточно знать номер телефона, устанавливать вредонос или уговаривать жертву нажать на ссылку не требуется.

Проблема скрывается в уведомлениях о доставке. Когда сообщение достигает устройства получателя, мессенджер автоматически отправляет подтверждение.

Измеряя время между отправкой запроса и получением ответа — Round-Trip Time, или RTT, — атакующий может определить, находится ли смартфон в активном режиме, заблокирован ли экран и какое соединение используется.

Один замер почти ничего не расскажет. Но серия скрытых запросов уже складывается в цифровое расписание: когда человек пользуется телефоном, бывает дома или в офисе, перемещается между сетями и включает компьютер с привязанным клиентом.


Стабильная задержка может указывать на знакомую сеть Wi-Fi, а её изменение — на переход к мобильной связи или смену местоположения. GPS тут никто не взламывает, но привычки пользователя начинают светиться и без него.

Атака не вызывает уведомлений и работает даже без предыдущей переписки с жертвой. WhatsApp и Signal отправляют отдельные подтверждения от каждого подключённого устройства, поэтому следить можно одновременно за смартфоном, веб-версией и настольным клиентом.

Эксперты также показали возможность определять тип ОС и расходовать трафик и заряд аккумулятора скрытыми запросами. Исследование опубликовано на arXiv.


Разработчики мессенджеров знают о проблеме и применяют ограничения частоты запросов. Однако это лишь замедляет наблюдение: полностью отключить подтверждения доставки нельзя, поскольку они встроены в саму логику работы сервисов.

Для рядового пользователя массовая слежка таким способом маловероятна. Зато журналистам, активистам, политикам и жертвам сталкинга есть о чём задуматься.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru