Банки Беларуси предотвратили 31 тыс. мошенничеств благодаря AntiFraud Club

Банки Беларуси предотвратили 31 тыс. мошенничеств благодаря AntiFraud Club

Банки Беларуси предотвратили 31 тыс. мошенничеств благодаря AntiFraud Club

Российский разработчик F6 сообщил о масштабном расширении AntiFraud Club — профессионального сообщества, которое объединяет банки Беларуси для совместной борьбы с финансовыми мошенниками. В основе работы клуба лежит технология F6 Fraud Protection, позволяющая организациям обмениваться данными об инцидентах и координировать действия в реальном времени.

AntiFraud Club стартовал в Минске в марте 2024 года с участием шести банков. Спустя полтора года сообщество выросло в несколько раз.

На ноябрьской встрече среди участников были: «Альфа-Банк» (ЗАО), «Белагропромбанк», «Банк БелВЭБ», «Белгазпромбанк», «МТБанк», «Нео Банк Азия», «Приорбанк», «СтатусБанк», «Технобанк» и партнёр F6 — «Позитив Вью».

Главная задача клуба — совместно выявлять новые мошеннические схемы, обмениваться инцидентами и внедрять защитные решения.

По оценкам F6, только в 2025 году участники AntiFraud Club предотвратили свыше 31 200 мошеннических попыток, связанных с дистанционным банковским обслуживанием. Чаще всего пользователей атакуют через:

  • распространение зловредов (включая CraxsRAT и NFCGate);
  • инвестскам;
  • фальшивые розыгрыши от имени банков;
  • взлом аккаунтов в мессенджерах;
  • фейковые компенсации и мошеннические опросы.

Отдельно эксперты отмечают рост атак с использованием таких зловредов, как CraxsRAT и NFCGate. Аналогичная тенденция наблюдалась и в России: только в феврале 2025 года число заражений CraxsRAT выросло в 2,5 раза и превысило 22 тысячи скомпрометированных Android-устройств.

Главный канал распространения зловредов остаётся прежним — социальная инженерия. Поддельные приложения маскируются под сервисы мобильных операторов, платёжные платформы, VPN, приложения для знакомств или коммунальных услуг. Жертвы устанавливают их по ссылкам из мессенджеров или из неофициальных источников.

Директор департамента розничных рисков «Альфа-Банка» Владимир Короб отмечает, что масштабы и скорость эволюции мошенничества требуют объединения усилий:

«Современные мошенники действуют глобально. ИИ, большие данные, поддельные сервисы — всё это уже реальность. Поэтому важны не только технологии, но и партнёрство. Мы работаем с разработчиками, регулятором, правоохранителями и AntiFraud Club, чтобы сделать платежи максимально надёжными».

Руководитель направления F6 Fraud Protection Дмитрий Ермаков подчёркивает, что эффект от объединения уже заметен:

«Благодаря координации и обмену инцидентами банки Беларуси значительно усилили защиту клиентов. Решения F6 и совместный анализ схем позволяют быстрее реагировать на атаки и снижать риски».

AntiFraud Club продолжает расширяться, а участники готовят новые форматы сотрудничества в борьбе с мошенничеством.

Подпишитесь на новости

Злоумышленник использовал DeepSeek для атак на университеты

Злоумышленник под псевдонимом BUGSTER использовал DeepSeek V4 как помощника для разведки, написания скриптов и подготовки атак на организации в Индии. Среди целей были университеты. В одном из подтверждённых взломов он похитил базу с более чем 5200 записями, включая персональные данные студентов.

Операцию разобрали исследователи из Unit 42. По их оценке, оператор пользовался простыми инструментами и заметно зависел от сгенерированных ИИ материалов, но это не помешало ему добиться результата.

BUGSTER связал DeepSeek с фреймворком Hermes Agent, а Cursor использовал как дополнительный инструмент разработки. Исследователи обнаружили конфигурации с отключёнными ограничениями безопасности.


В одной атаке ИИ помогал составлять разведывательные отчёты и готовить перебор паролей к университетскому сайту. Инструмент отметил одну учётную запись WordPress как действительную. В отдельном эпизоде злоумышленник получил доступ к базе MongoDB и выгрузил тысячи записей.

Аппетиты университетами не ограничились: оператор настраивал специализированных ботов для консультаций по VoIP-мошенничеству, занимался подбором паролей от Wi-Fi и разведкой крупных держателей криптовалюты.


Главный вывод Unit 42: ИИ снижает порог входа в разные виды киберпреступности. Для ущерба уже не обязательно быть сильным специалистом во всех задействованных областях, часть недостающих знаний можно получить в чате.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru