В России растет число заражений мобильными троянами NFCGate и Mamont

В России растет число заражений мобильными троянами NFCGate и Mamont

В России растет число заражений мобильными троянами NFCGate и Mamont

Управление по организации борьбы с противоправным использованием информационно-коммуникационных технологий МВД России предупреждает о существенном росте числа заражений вредоносными мобильными приложениями. Почти 90% всех случаев приходится на NFCGate («обратная версия») и Mamont.

Как сообщило УБК МВД со ссылкой на операторов связи, в январе–сентябре уровень заражений в среднем составлял около 10 тысяч случаев в месяц. Однако в сентябре этот показатель резко вырос и фактически удвоился.

По оценке УБК МВД, наибольшее количество заражений пришлось на следующие вредоносные программы: NFCGate («обратный») — 52,4%, Mamont — 38,7%, Spynote — 4,4%, LunaSpy — 1,8%. На прочие зловреды суммарно пришлось 2,7%.

Однако, по мнению ряда аналитиков, лидером по фактическому распространению стал именно Mamont. По данным «Лаборатории Касперского», в 2025 году число заражений этим троянцем выросло в 36 раз. На середину сентября общее количество атак, связанных с Mamont, приближалось к миллиону.

Как отмечают в УБК МВД, после практически нулевой активности в начале года Mamont резко нарастил давление в марте. В мае активность снова снизилась, но к концу лета начала уверенно расти.

При этом МВД ранее заявляло о задержании предполагаемых создателей Mamont в начале марта и нейтрализации его инфраструктуры. Однако уже в апреле выяснилось, что серверы Mamont продолжают работать.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru