Яндекс Маркет внедрил ИИ для ускоренного выявления контрафакта

Яндекс Маркет внедрил ИИ для ускоренного выявления контрафакта

Яндекс Маркет внедрил ИИ для ускоренного выявления контрафакта

Яндекс Маркет запустил систему машинного обучения, которая автоматически обрабатывает жалобы покупателей на подозрение в контрафакте. Теперь первичная проверка обращений происходит без участия сотрудников — ИИ анализирует сообщение, определяет его смысл и формирует сводку по продавцу, если подобных жалоб несколько.

Раньше такие обращения разбирали вручную, что занимало заметно больше времени.

Теперь алгоритм сортирует сообщений в несколько раз больше за тот же период и передаёт итоговый отчёт сотруднику службы контроля качества. Специалист уже принимает окончательное решение — скрывать товар, ограничивать работу магазина или применять другие меры.

В компании отмечают, что благодаря комплексному подходу количество жалоб на контрафакт продолжает снижаться: от общего числа заказов оно сейчас составляет около 0,08%.

По словам представителей Яндекс Маркета, новая система помогает быстрее выявлять проблемных продавцов и уменьшает операционные затраты, поскольку часть рутинной работы теперь выполняют алгоритмы.

Напомним, сервисы Яндекса утром 24 ноября работали с перебоями. Судя по сообщениям, проблемы затронули сразу несколько направлений: часть сайтов и сервисов, размещённых в Yandex Cloud, оказались недоступны, а у некоторых пользователей не проходит оплата в «Яндекс Такси».

Нас в Anti-Malware.ru это тоже не обошло стороной. Долгое время сотрудники наблюдали ошибку 504 на своих сайтах anti-malware.ru и amlive.ru.

Apple закрыла 194 уязвимости в macOS и iOS

Apple выпустила iOS 26.6 и iPadOS 26.6, а вместе с ними — внушительный набор патчей. В мобильных системах компания закрыла 78 уязвимостей, которым соответствуют 87 уникальных номеров CVE. Ни одну из них, по данным Apple, злоумышленники пока не успели активно использовать. Но набор возможностей у багов был почти флагманский.

Одна из уязвимостей позволяла приложению получить права root, другая — выполнить произвольный код на уровне ядра.

Ошибки в Game Center и библиотеке libc помогали вредоносным приложениям выбраться из песочницы, а проблема в CloudAttestation — обойти проверку цифровой подписи кода.

Не отставала и обработка файлов. Специально подготовленные изображения и документы могли привести к выполнению произвольного кода через ImageIO и SceneKit.

Отдельная ошибка позволяла приложению добавлять контакты без разрешения пользователя. А при наличии физического доступа к iPhone конфиденциальные данные можно было подсмотреть через функцию «Повтор экрана iPhone».

Больше десятка исправлений досталось ядру системы. Уязвимости позволяли повреждать и читать память, обходить сетевые фильтры или просто отправлять устройство в неожиданный нокаут.

WebKit тоже хорошенько прошлись заплатками. Баги в браузерном движке могли раскрыть содержимое памяти, историю посещённых ссылок, нарушить изоляцию iframe, помочь приложению читать чужие файлы или обрушить Safari. Ещё одна уязвимость в Wi-Fi позволяла находящемуся поблизости атакующему повредить память процесса.

На Mac-устройствах масштаб уборки оказался ещё серьёзнее: в macOS Tahoe 26.6 закрыли 155 уникальных CVE. Обновления watchOS, tvOS и visionOS также получили исправления. Всего в свежих версиях систем Apple устранено 194 уникальные уязвимости без учёта повторов между платформами.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru