Гарда NPM: на рынке появилась первая отечественная система мониторинга сети

Гарда NPM: на рынке появилась первая отечественная система мониторинга сети

Гарда NPM: на рынке появилась первая отечественная система мониторинга сети

На российском рынке появилась первая полностью отечественная система мониторинга производительности сети (NPM). Продукт под названием «Гарда NPM» разработан компанией, которая специализируется на решениях для защиты данных и сетевой безопасности. Система должна помочь ИТ-подразделениям отслеживать состояние корпоративных сетей, выявлять проблемы до их обострения и уменьшать число неожиданных простоев.

Разработчики отмечают, что корпоративные сети становятся всё сложнее, и традиционные инструменты мониторинга уже не справляются.

Из-за этого компании сталкиваются с задержками в работе приложений, скрытыми сбоями и аномальным трафиком, который сложно отличить от легитимного.

«Гарда NPM» анализирует сетевой трафик в реальном времени, выявляет «узкие места» и помогает понимать, из-за чего происходят инциденты. Система декодирует сетевые протоколы, показывает ключевые метрики и формирует визуальные дашборды, упрощающие анализ. По словам разработчиков, это позволяет быстрее находить первопричину сбоев и восстанавливать стабильность сервисов.

Отдельный модуль с ИИ обучается на данных конкретной сети и фиксирует отклонения от обычного поведения. Это снижает нагрузку на ИТ-команды: система автоматически сообщает о подозрительной активности или ухудшении качества связи.

Для принятия решений предусмотрены аналитические отчеты и набор из 29 виджетов, которые можно использовать для оценки состояния сети и динамики изменений. Также продукт интегрируется с SIEM-системами и другими средствами мониторинга, что позволяет включить его в существующие процессы реагирования на инциденты.

Система поддерживает распространенные форматы сетевой телеметрии — NetFlow, IPFIX, NSEL — а также анализ копии трафика через SPAN-порты. Благодаря этому её можно внедрить без изменений текущей сетевой архитектуры.

Руководитель продукта «Гарда NDR» Станислав Грибанов отметил, что ранее ниша NPM-решений в России была полностью занята зарубежными вендорами. Теперь, по его словам, компании получают возможность использовать отечественный инструмент, который может работать совместно как с сетевыми, так и с ИБ-системами и помогает сопоставлять сетевые проблемы с потенциальными киберугрозами.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru