Торвальдс: вайб-кодинг опасен для серьёзных проектов, но полезен новичкам

Торвальдс: вайб-кодинг опасен для серьёзных проектов, но полезен новичкам

Торвальдс: вайб-кодинг опасен для серьёзных проектов, но полезен новичкам

На саммите Open Source Korea 2025 Линус Торвальдс высказался о растущей популярности «вайб-кодинга» — программирования с опорой на ИИ, когда разработчик фактически «ведёт» модель, а не пишет код самостоятельно. На этот раз обошлось без резких слов.

Торвальдс признался, что сам ИИ не использует, но видит в таком подходе положительные стороны, особенно для новичков.

Он сравнил это с тем, как в молодости перепечатывал программы из журналов — именно это втянуло его в мир компьютеров. Сейчас же, говорит он, порог входа стал гораздо выше, и ИИ может вернуть начинающим ощущение простоты и творчества.

При этом он подчеркнул, что «вайб-кодинг» в серьёзных проектах опасен: это «ужасная идея с точки зрения поддержки кода», если пытаться строить на этом настоящие продукты. Но как инструмент вовлечения — отличная возможность.

По словам Торвальдса, ИИ остаётся «и хорошим, и плохим», и он ждёт момента, когда вокруг него станет меньше шума: технологии должны работать в фоне, а не превращаться в бесконечный хайп.

За последний год Торвальдс не изменял себе, генерируя довольно яркие высказывания. Так, в августе он назвал патчи Google для RISC-V в Linux мусором.

В сентябре Линус Торвальдс снова высказался жёстко — на этот раз против Link-тегов в коммитах ядра Linux. Он считает, что в последние годы стало слишком часто встречаться бессмысленное добавление ссылок, которые в реальности не дают никакой дополнительной информации.

Бигтех в России просит открыть обезличенные данные граждан для обучения ИИ

Российскому ИИ не хватает данных, а закон, по мнению бигтеха, держит их под замком. Ассоциация больших данных, в которую входят «Авито», «Сбер», «Ростелеком», «Яндекс», HH и VK, попросила Минцифры упростить использование обезличенной персональной информации для разработки и обучения нейросетей.

Сейчас любое алгоритмическое преобразование персональных данных считается обезличиванием.

Даже если технология практически исключает возможность установить личность человека, полученный массив всё равно остаётся персональными данными со всеми сопутствующими ограничениями. Защита вроде бы сработала, а юридический хвост никуда не делся.

АБД, по данным КоммерсантЪ, предлагает выделить технологии повышения приватности — Privacy Enhancing Technologies, или PETs — в отдельную категорию. Они позволяют обрабатывать, передавать и хранить информацию без раскрытия личности. Если риск идентификации равен нулю или составляет малые доли процента, такие данные предлагается использовать для ИИ без согласия граждан.

Обработка при этом должна проходить в России, российскими компаниями и только для разработки, обучения и применения ИИ. Кроме того, ассоциация предлагает ввести доверенных посредников — аккредитованные организации, которые будут хранить обезличенные массивы и предоставлять к ним доступ. Данные также хотят разделить на бесплатные, необходимые для исполнения закона, и платные — для коммерческих задач.

Участники рынка объясняют инициативу просто: российских датасетов мало, а большая их часть заперта внутри крупных экосистем. Собственные и партнёрские массивы уже не закрывают аппетиты современных моделей, особенно специализированных корпоративных решений.

Альтернативой остаются синтетические данные — искусственно созданные наборы без сведений о реальных людях. Но полностью заменить ими отраслевую статистику, поведенческие закономерности и другие ценные выборки получится не всегда.

Теперь мяч у Минцифры, которое на обращение пока не ответило. Бигтех тем временем даёт понять: без свежих данных российский ИИ далеко не уедет, сколько вычислительных мощностей ему ни подбрасывай.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru