Мошенники собирают фото и голос россиян для дипфейков и взломов

Мошенники собирают фото и голос россиян для дипфейков и взломов

Мошенники собирают фото и голос россиян для дипфейков и взломов

Телефонные мошенники всё активнее собирают фотографии и образцы голоса россиян, чтобы использовать их в дальнейших атаках. Эти данные применяются для генерации дипфейков, взлома аккаунтов и других преступных сценариев. Наибольшую ценность для злоумышленников представляют именно голос и изображения.

О росте интереса к биометрическим данным россиян сообщили в пресс-центре МВД в ответ на запрос ТАСС.

«Угроза кражи биометрических данных — это угроза вашей идентичности, репутации и приватности в долгосрочной перспективе. В настоящее время мошенники в основном собирают фотографии и голоса россиян», — пояснили в ведомстве.

По данным МВД, полученные материалы используются для создания дипфейков, которые задействуются в различных схемах обмана, в том числе для воздействия на людей из окружения жертвы.

Обычно мошенники применяют такие дипфейки, чтобы просить о срочной помощи от имени взломанных учетных записей. Ряд компаний, специализирующихся на борьбе с мошенничеством, фиксировал подобную активность еще летом.

В МВД также отметили, что дипфейки используются и для взлома аккаунтов, прежде всего в сервисах, где задействована биометрическая аутентификация, включая видеоидентификацию.

Кроме того, поддельные изображения применяются для создания учетных записей несуществующих людей, в схемах от имени руководителей компаний, при заполнении анкет для трудоустройства. В некоторых случаях такие материалы просто продаются.

30-летняя уязвимость в libpng поставила под удар миллионы приложений

Анонсирован выпуск libpng 1.6.55 с патчем для опасной уязвимости, которая была привнесена в код еще на стадии реализации проекта, то есть более 28 лет назад. Пользователям и разработчикам советуют как можно скорее произвести обновление.

Уязвимость-долгожитель в библиотеке для работы с растровой графикой в формате PNG классифицируется как переполнение буфера в куче, зарегистрирована под идентификатором CVE-2026-25646 и получила 8,3 балла по шкале CVSS.

Причиной появления проблемы является некорректная реализация API-функции png_set_dither(), имя которой было со временем изменено на png_set_quantize(). Этот механизм используется при чтении PNG-изображений для уменьшения количества цветов в соответствии с возможностями дисплея.

Переполнение буфера возникает при вызове png_set_quantize() без гистограммы и с палитрой, в два раза превышающей максимум для дисплея пользователя. Функция в результате уходит в бесконечный цикл, и происходит чтение за границей буфера.

Эту ошибку можно использовать с целью вызова состояния отказа в обслуживании (DoS). Теоретически CVE-2026-25646 также позволяет получить закрытую информацию или выполнить вредоносный код, если злоумышленнику удастся внести изменения в структуру памяти до вызова png_set_quantize().

Уязвимости подвержены все версии libpng, с 0.90 beta (а возможно, и с 0.88) до 1.6.54. Ввиду широкого использования библиотеки пользователям настоятельно рекомендуется перейти на сборку 1.6.55 от 10 февраля 2026 года.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru